Matlab类比

Rotatefxn3D函数在Maple中模拟了Matlab的旋转函数，生成X、Y和Z坐标，以便用于surf函数生成曲面。该函数允许用户指定要旋转的函数、旋转轴（如'x'、'y'、'z'）、x的取值范围、旋转角度的界限以及步数。

天池的天文数据挖掘比赛，专注做天体光谱分类的事儿，挺适合想练练机器学习实战的你。数据是来自郭守敬望远镜，也就是 LAMOST，观测精度高、数据量大，不用自己采集就能开干，省了不少事。 光谱数据的其实还挺有挑战的，不是那种喂个模型就完事的活。你得动脑子噪声、缺失值，还有一堆波段特征，搞得像在解谜。好在题目背景讲得还挺清楚，配套资料也比较全。 适合用深度学习玩一玩，比如用1D CNN或者transformer搞个光谱分类模型。想快点出结果，也可以先撸个LightGBM试水，效果也不赖。 比赛用的数据体量不小，训练集数据一跑起来就是好几万条。建议你本地先搞个样本集调通流程，上服务器跑全量，效率会高不

实时数据仓库的演进，蛮像数码相机从胶片时代一路摸索到数码时代那种感觉。实时 ETL对开发者来说压力不小——要数据流转得快，还得保证稳定。以前一天跑一批，现在十五分钟一轮，甚至更快。这种节奏变了，原来维度的慢变化都得跟着提速。 数据的加载方式也不一样了，过去是batch为主，现在讲究streaming，一有变化马上就要同步到仓库里。像Kafka、Flink这些就挺适合搞这种事情的。是你业务场景变得复杂、实时决策需求高的时候，这类技术就能帮你省不少事。 文中讲到的实时维度管理，其实就是让系统反应更“贴脸”。嗯，比如你想追踪一个用户从点击到下单的每一步操作，不实时就根本跟不上节奏。以前那种“过夜跑完

基于决策树、随机森林、支持向量机和k-最近邻等方法，探讨了二元类和多类数据挖掘分类技术，评估了分类器在训练-测试数据集上的准确性、F分数和灵敏度，分析了不同数据划分比例对分类器性能的影响。

驱动器C中的卷没有标签。卷序列号为BE92-0AA7 C:\bgc\matlab目录07/19/2013上午08:58 . 07/19/2013 08:58 AM .. 07/19/2013 08:58 AM 0 README.md 1文件0字节2目录58,203,340,800字节空闲

一本翻译的matlab自学教材，适合所有希望掌握matlab技能的人群。

第二章介绍了MATLAB绘图的基本技巧和应用。在学习中，学生将掌握如何使用MATLAB绘制各种图形，包括曲线图、散点图和柱状图等。这些技能对于理解和应用MATLAB编程至关重要。

Matlab编程-颜色聚类Matlab。根据像素颜色进行像素簇的计算。

Matlab编程技巧分享Matlab代码片段% 你好世界 fprintf( ' 你好世界！' ); % 将 Hello World 写入文件 fid = fopen(' hello.txt ' , ' w ' ); fprintf(fid, ' 你好世界！' ); fclose(fid); % 检查文件是否存在 if ~exist(' hello.txt ' , ' file ' ) % 不存在 else % 存在 end%% 随机数 % 设置随机数发生器的种子 rng( 0 , ' twister ' ); % 生成 [0..1] 范围内的随机数 rand % > 0.171

第二章Matlab语言基础。M文件有两种类型：脚件用于操作工作空间数据，函数文件接受输入参数并返回输出参数，内部变量不占用工作空间。M文件调用按文件名执行，%为Matlab注释符，后续语句不执行。