多类

多类支持向量机算法在数据挖掘中的应用十分广泛，特别是在处理多类问题时，通常通过转化为二元分类问题并进行进一步处理。将详细介绍其原理及在SPSS-Clementine中的实际应用。

基于决策树、随机森林、支持向量机和k-最近邻等方法，探讨了二元类和多类数据挖掘分类技术，评估了分类器在训练-测试数据集上的准确性、F分数和灵敏度，分析了不同数据划分比例对分类器性能的影响。

功能1. kNNeighbors.predict（） 2. kNNeighbors.find()描述1.返回一个或多个测试实例的估计标签。 2.返回k个最接近的训练实例的索引及其距离。 使用鸢尾花数据集的示例加载fisheriris X =测量值； Y =物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; k = 5；公制= '欧几里得'; mdl = kNNeighbors(k,metric); mdl = mdl.fit(X,Y); Ypred = mdl.predict(Xnew) Ypred = 'setosa' '杂色' '弗吉尼亚' Ynew = {'versi

NpgsqlCommand 类用于表示要对 PostgreSQL 数据库执行的 SQL 语句或函数（存储过程）。 该类不能被继承。

SQL助手类主要涵盖了对SQL Server常用操作方法的实现。

matlab mRVMs隶属度代码在多类相关性向量机中，展示了其稀疏性和准确性的重要性。

单连接（最短距离）：计算所有对象对之间最短距离的和。完全连接（最长距离）：计算所有对象对之间最长距离的和。平均连接（平均距离）：计算所有对象对之间距离的平均值。

Access多机版多连接单个开发是一种支持多用户同时进行单个数据库开发的解决方案。

Oracle 数据库的表字段多起来真的让人头大，一个个敲实体类简直是在浪费生命。最近项目刚好用上 Oracle，我就折腾着找能批量生成实体类的工具。嗯，还真让我碰上一个好用的——Oracle 实体类生成工具，直接从数据表一键生成 Java 类，字段全自动映射，注释也带上了，简直爽。界面虽然不算精致，但功能上真挺硬核，getter/setter都一应俱全，连@Column这种注解都能加，配合Hibernate或MyBatis用都挺顺的。如果你也是做 Java Web 项目的，强烈建议你收藏一下。用了之后你就知道省下多少重复劳动了，尤其适合表结构频繁变动的时候，一改完数据库，重新生成实体类就行了，

提供C# OracleHelper类实现Oracle数据库操作，可以方便快捷地操作Oracle数据库。