立体匹配

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区域线性生长算法实现高效立体匹配
介绍了一个区域线性生长立体匹配算法,该算法能够快速且准确地进行立体匹配。作为一种绝对可用的匹配方法,它在处理三维建模和视觉应用方面表现出色。通过区域的线性生长,该算法能够在图像中找到对应的匹配点,从而提升立体匹配的精度。使用此算法,可大大优化图像处理效率,满足不同视觉应用的需求。
基于Matlab的自适应和omwalk立体匹配开发
Matlab开发-基于随机游走算法的自适应和omwalk立体匹配。提供立体匹配源代码。
多相立体图像分割
本程序利用水平集方法实现多相立体图像分割,支持多种分割公式选择。
立体图像转换工具
makestereofigv2 是一个 MATLAB 工具,可以将包含三维笛卡尔坐标图的 .fig 文件转换为三种格式的立体图像。
左右匹配
此脚本实现了左右匹配算法。
因果匹配策略
因果匹配策略 利用因果分析匹配技术,消除因果关系不确定性,从而做出科学决策。 核心原理: 基于因果关系和相关关系匹配样本组,建立对照组,通过比较对照组和干预组之间的差异来衡量因果效应。
图形匹配详解
图形匹配问题的简要介绍和入门经验很好
简易模板匹配工具
功能:在图像边缘区域中搜索并定位给定模板。应用场景:- 目标识别- 图像配准
文本近似度匹配
使用python实现文本近似度匹配,从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如:a列:白术b列:白术、炒白术、黄芩 输出:相似的值:白术、炒白术近似度:1
MATLAB图像拼接代码-2D匹配二维匹配
MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现:哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE,2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、A