HA高可用

使用 sh ./ha-start 启动集群，请将路径修改为自己的实际路径。

ZooKeeper的原理和应用场景 ZooKeeper Java API的实战使用 集群节点变更监听案例代码解析

Hadoop3 的高可用 HA 搭建方法，对于大数据工程师来说，简直是必须掌握的技术之一。Hadoop3.0 引入的**多 NameNode 支持**和**Erasure Coding**等新特性，优化了存储和计算效率，让整个集群变得更加稳定、灵活。通过配置 ZooKeeper 来协调 NameNode 的状态切换，能够确保即使其中一个 NameNode 挂掉，系统也能平滑过渡。HDFS和YARN这两个核心组件，分别负责分布式存储和计算任务调度，在 Hadoop3 的高可用架构中起到了关键作用。你只需按照步骤配置好相关环境，像安装 Java、ZooKeeper、下载 Hadoop3 包并配置好

MySQL Failover实现高可用性（HA）是关键步骤，确保在主数据库故障时系统能够无缝切换到备用服务器，避免服务中断。以下是详细的搭建过程说明及相关知识点解析。首先，为了搭建MySQL Failover，需要一个虚拟化环境，例如VMware，并在Linux操作系统（这里使用Oracle Linux 6.9）上安装MySQL 5.7.26。此外，MySQL Utilities 1.6.5工具集也是必不可少的，其中包含用于管理复制和故障切换的工具。在本例中，我们有三个服务器角色：一个主服务器（192.168.65.2:3306）和两个从服务器（192.168.65.3:3306和192.16

本指南提供Hadoop HA高可用性环境的配置步骤，请确保已事先配置好Hadoop和ZooKeeper环境。

HDFS Federation + ViewFS + HA 配置，听起来有点复杂对吧？其实不难，分步骤操作就好。HDFS Federation主要是把数据存储分布在多个命名空间中，避免单一 NameNode 瓶颈，提高扩展性和性能。HA方案确保 NameNode 高可用，发生故障时能够迅速切换。ViewFS则了统一的视图，跨命名空间访问数据简直太方便了！配置过程中，关键就是确保命名空间设置和多 NameNode 配置正确，别忘了配置 JournalNode 节点，启动 ZKFC 实现自动故障转移。整个配置一旦完成，系统就能稳定高效运行了，扩展性和可用性都大大提升。你如果对 HDFS 有需求，配

这份配置指南涵盖了 Hadoop 2.7.2 和 2.7.4 版本的 HA（高可用性）部署配置。其中，2.7.4 版本的配置是在默认配置基础上进行修改，解决了 NodeManager 无法启动以及 ResourceManager Web UI 无法外部访问的问题。

高可用架构的核心就是稳定，MySQL Cluster的分布式节点设计挺适合这种需求。用管理节点控制、数据节点存储、SQL 节点查询，几类角色分工明确，出问题也能自动恢复，容错性还不错。不管是业务量突然飙升，还是节点挂了，MySQL Cluster都不会一下子全挂掉，稳定性挺强。尤其在对可用性要求高的场景，比如金融、游戏后台啥的，用它做主库就比较放心。你如果之前只用过主从同步，一上来不太适应。但它的非单点机制其实好理解，每个数据节点间都会同步，某个节点掉了也不影响整体。这种架构挺适合想进一步提升系统可靠性的你。，部署配置会稍微复杂点，得注意网络延迟和节点间同步的问题。建议你搭建前先看看类似的文章

Hadoop HA 高可用集群 yarn-site.xml master2 配置 该文件用于配置 Yarn 资源管理器 (ResourceManager) 的高可用性。在 Hadoop HA 集群中，通常有两台主节点 (master1 和 master2) 负责管理 Yarn 资源。 master2 节点的 yarn-site.xml 文件配置应与 master1 节点基本一致，但需要修改以下参数以反映其作为备用节点的角色： yarn.resourcemanager.hostname: 设置为 master2 节点的主机名。 yarn.resourcemanager.address: 设

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）