中国科学院大学

中国科学院大学的 2017 年数据挖掘期末考试题挺有意思的，虽然是考试题，但当资料用也还不错。里面提到的知识点覆盖得比较全，比如数据仓库、分类、聚类、频繁项集挖掘这些，都是咱们前端接触数据时绕不开的东西。 数据仓库的星状图和数据立方体，说白了就是让你把数据按多个维度看，像切蛋糕一样横着切、竖着切都能行。前端在做多维报表或者 BI 可视化时，这块知识就有用。 分类算法里提到的决策树、朴素贝叶斯和神经网络，前两个比较轻量，后一个适合模型复杂的场景。你在做推荐系统界面的时候，理解这些算法能帮你跟后端或算法沟通得更顺畅。 还有K-means 聚类，你总见到后台给你返回聚好类的用户群，那背后其实就是靠这

这份解析针对中国科学院大学网络数据挖掘课程2016年至2018年的试题进行了详细分析，力求帮助学习者深入理解课程核心知识点，掌握解题思路。

T/C 的预分频器逻辑控制还挺有意思的，是它怎么通过 TSM 和 PSR321 这两个位来做同步和复位——操作不复杂，但设计挺巧妙的。三路 T/C 共用一个预分频器，用 TSM 先暂停计数器，再统一清零 PSR321，这种批量控制的方式，挺适合嵌入式开发时要同时起多个定时器的场景。不怕你配置冲突，也不怕某个 T/C 偷偷跑起来。还有个细节值得一提：PSR321 写完后会自动清零，除非 TSM 还保持置位。嗯，这就像“清除任务后，系统马上复原”，避免了你多写一行代码去手动清零。整体来说，如果你在用AVR系列的 MCU，比如 ATmega 系列，这段内容还蛮值得拿来做硬件计时同步参考的，尤其在做信

嘿，今天给推荐一个挺有用的外部数据存储器访问周期图，适合数据挖掘和嵌入式开发相关的小伙伴。这个图主要讲的是在 SRWn1=0 及 SRWn0=1 的情况下，外部数据存储器的访问周期。看图的时候，能清楚看到存储器在不同地址区段的操作流程，比如 ALE 脉冲的出现、数据读取与写入的过程等。对需要做系统时序的开发者来说，这个图简直是一个宝藏！你能看到如何准确控制时序，也能更好地理解内存管理的细节。如果你正在做相关的嵌入式系统开发，别错过了这份资料，它会对你理解硬件操作有大。 顺便提一句，如果你做数据挖掘或学习嵌入式开发时碰到其他类似的难题，这些链接里有多有趣的资料，值得一探。 这份资料能帮到你，搞定

生命科学院数据库备份计划，以确保数据库的完整性、安全性及可恢复性。

这份资料包含中国科学技术大学机器学习课程的PPT、课后习题答案、往年考试试卷以及数据挖掘导论和推荐系统相关的PPT，授课教师为陈恩红老师。

第三讲 符号运算 本课件涵盖MATLAB符号运算的多个方面，包括： 函数操作：简化、微分、积分、Taylor展开 方程求解：代数方程、微分方程 线性代数：行列式、矩阵求逆、特征值、特征向量 可变精度计算

许胤龙老师写的《中国科学技术大学组合数学引论（第二版）》课后答案，真挺有料的，适合你复习或者刷题的时候用。它不光有解题步骤，还有不少思路，像第 3 题的鸽巢原理就得蛮清楚，直接能看出在模运算上的妙用。数论那块内容挺扎实的，比如第 6 题讲怎么分组让组内元素互整除，但又不能全选出两两互不整除的 100 个数，读完之后思路就清楚了。这种题蛮适合练组合构造的眼力，拿去应付各种算法竞赛都不错。还有平面坐标系那题，通过把整点模 3 分类，居然也能用鸽巢原理切进去，真是有点意思。学组合数学，光懂概念可不行，得多做题，这本书的答案帮你省了不少琢磨时间。如果你平时在搞算法题、刷 LeetCode，或者要准备数

一些卷子和总结

第一章：数据库系统概论