中国科学院大学网络数据挖掘试题解析

中国科学院大学的 2017 年数据挖掘期末考试题挺有意思的，虽然是考试题，但当资料用也还不错。里面提到的知识点覆盖得比较全，比如数据仓库、分类、聚类、频繁项集挖掘这些，都是咱们前端接触数据时绕不开的东西。 数据仓库的星状图和数据立方体，说白了就是让你把数据按多个维度看，像切蛋糕一样横着切、竖着切都能行。前端在做多维报表或者 BI 可视化时，这块知识就有用。 分类算法里提到的决策树、朴素贝叶斯和神经网络，前两个比较轻量，后一个适合模型复杂的场景。你在做推荐系统界面的时候，理解这些算法能帮你跟后端或算法沟通得更顺畅。 还有K-means 聚类，你总见到后台给你返回聚好类的用户群，那背后其实就是靠这

T/C 的预分频器逻辑控制还挺有意思的，是它怎么通过 TSM 和 PSR321 这两个位来做同步和复位——操作不复杂，但设计挺巧妙的。三路 T/C 共用一个预分频器，用 TSM 先暂停计数器，再统一清零 PSR321，这种批量控制的方式，挺适合嵌入式开发时要同时起多个定时器的场景。不怕你配置冲突，也不怕某个 T/C 偷偷跑起来。还有个细节值得一提：PSR321 写完后会自动清零，除非 TSM 还保持置位。嗯，这就像“清除任务后，系统马上复原”，避免了你多写一行代码去手动清零。整体来说，如果你在用AVR系列的 MCU，比如 ATmega 系列，这段内容还蛮值得拿来做硬件计时同步参考的，尤其在做信

嘿，今天给推荐一个挺有用的外部数据存储器访问周期图，适合数据挖掘和嵌入式开发相关的小伙伴。这个图主要讲的是在 SRWn1=0 及 SRWn0=1 的情况下，外部数据存储器的访问周期。看图的时候，能清楚看到存储器在不同地址区段的操作流程，比如 ALE 脉冲的出现、数据读取与写入的过程等。对需要做系统时序的开发者来说，这个图简直是一个宝藏！你能看到如何准确控制时序，也能更好地理解内存管理的细节。如果你正在做相关的嵌入式系统开发，别错过了这份资料，它会对你理解硬件操作有大。 顺便提一句，如果你做数据挖掘或学习嵌入式开发时碰到其他类似的难题，这些链接里有多有趣的资料，值得一探。 这份资料能帮到你，搞定

生命科学院数据库备份计划，以确保数据库的完整性、安全性及可恢复性。

数学建模与数学实验第十六章详细探讨了回归分析在matlab中的应用及其数据拟合技术。

数据挖掘课后习题的解析，挺适合刚入门或者准备复习的人看。知识点分得比较细，比如属性分类、标准化方法、分箱平滑这些内容，讲得还挺明白。嗯，像Gini 值、信息增益也有例子，不光是理论，实操也有着落。 知识点 1 讲属性类型时，把定性、定量的细分说得清楚，还用了奥运奖牌、衣服尺寸这些例子来带入，挺接地气。你要是准备数据预部分的面试，这块儿可以直接拿来用。 标准化方法那一块就比较实战了，像什么小数缩放、最小-最大、Z-score这些，有具体的数据集演示，适合用在模型训练前的清洗阶段。 再比如数据分箱和平滑，它不仅说了等宽、等频怎么分，还给了平滑方式，比如取箱内平均值或边界值，你做可视化或特征工程的时

平安数据库试题解析 1. 如何修改 spfile? 正确答案：A、C 解析： A: 先从 spfile 生成 pfile，修改 pfile 后，再从修改后的 pfile 生成 spfile。 C: 使用 alter system set parameter_name=parameter_value scope=spfile 命令修改参数，数据库重启后参数生效。 错误选项： B: 不能直接使用 VI 命令打开修改 spfile，spfile 是二进制文件。 D: 重建控制文件不会修改 spfile 中的参数。 E: 不能直接使用文本编辑器修改 spfile。 2. CBO 优化

数据库应用试题知识点解析####一、单项选择题解析1.数据独立性最高阶段 - 题目解析:数据独立性是指应用程序与数据的逻辑结构、数据的存储方式之间的独立性。数据独立性高的阶段指的是数据的组织方式更有利于数据的独立管理，即数据的更改不会对应用程序造成影响。 - 选项分析: - A.数据库系统:在这个阶段，数据通过数据库管理系统(DBMS)进行管理，提供了较好的数据抽象，使得应用程序可以独立于数据的物理存储细节。 - B.文件系统:数据存储在文件中，应用程序直接访问这些文件，数据和应用程序紧密绑定。 - C.人工管理:数据以手工记录的形式管理，缺乏结构化的存储和访问机制。 - D.数据项管理:这个

中南大学软件学院数据挖掘上机作业1，涉及频繁模式挖掘编程任务。