实践示例

实际的可以用于作为范例的RDF文件。这是和两份教程配套使用的。

Redis 实践指南及代码示例 探索 Redis 的强大功能，通过实际操作深入理解其应用。 实践指南: 了解 Redis 的核心概念、数据结构和常用命令。 Java 代码示例: 学习如何使用 Java 代码与 Redis 进行交互，实现数据存储和检索。 相关工具: 获取必要的 Redis 库文件，以便在 Java 项目中集成 Redis 功能。 通过本指南和代码示例，您将能够快速上手 Redis，并在实际项目中应用其优势。

这份资源深入解析 Flink 框架，涵盖其核心概念、应用场景以及示例代码，帮助您快速掌握 Flink 的精髓。

这是我自己进行的数据库安全实践，环境为Oracle，希望大家能够喜欢。

新用户表的欢迎触发器和删除触发器的写法，蛮适合刚上手 SQL Server 的朋友看看。用 AFTER INSERT 和 AFTER DELETE 来实现打印逻辑，语法挺直观的，放进学习案例里再合适不过了。你在搞用户注册或数据管理时，用来测试流程也不错。

这是关于Matlab中RK4方法的代码示例和计算方法练习，包括拉格朗日插值多项式、牛顿法、欧拉法等，适用于解决常微分方程和方程组的近似解问题。

通过练习巩固Redis知识。Redis是一款采用ANSI C语言开发的开源数据库，支持网络连接和数据持久化，以键值对形式存储数据，并提供多种编程语言的API接口。

GoldenGate 实战之第 6 章高可用性

K-means 聚类算法的例子讲得挺直观的，两个维度：X 和 Y，6 组数据，不复杂，但刚刚好能聚类的基本过程。嗯，如果你刚开始接触 数据挖掘，看完这个例子，基本就能明白 K-means 怎么一步步找中心点的。 数据列得规整，从 t1 到 t6，每个实例都有 X 和 Y 两个属性。这种二维数据，用来练手聚类算法挺合适，画图也直观。再配合下边几个参考链接，不管你是用 Python，Matlab，还是想了解下原理，资源都安排上了。 比如用 Python 的话，可以看看这个Python 实现 K-Means 聚类算法，代码比较清晰，逻辑也不绕；喜欢用 Matlab 的话，这篇Matlab 实现 K-

数据分析入门