栏目变子站

对于线性变换 A，如果存在一个子空间 U 满足 A(U) ⊆ U，则 U 称为 A 的不变子空间。V 的零子空间和象 ImA 是 A 的平凡不变子空间，非零不变子空间称为非平凡不变子空间。多个不变子空间的和与交集也为不变子空间。

WAP 总站的栏目推荐功能，属于那种看着简单但背后其实挺有技术含量的玩法。用上了数据挖掘里的产品关联性模型，精准锁定 3 个月内买过彩铃的用户去推音乐频道，命中率一下就上去了。数据也挺能打的，成功推荐率是随机用户的好几倍。 像这种精确营销的操作，不光是提升点击率那么简单，更关键是资源不白费，推广也有方向感。你要是平时搞 WAP 站、做内容分发或者移动端营销，这套逻辑值得研究一下。 而且他们还提前做了A/B 测试，验证了推广方案的有效性。这点蛮重要，省得拍脑袋乱投。对了，WAP 页面本身响应也快，页面轻量化做得比较好。 你要是想看点更细的实现方案，像怎么用MapReduce做歌曲推荐、建站源码选

在抓取新浪教育、财经、科技、军事等栏目文章时，部分文章链接失效，可能由于后台删除文章但保留链接导致。针对此问题，程序进行异常处理，跳过不存在文章，最终成功获取各栏目文章数据。 | 类别 | 考研 | 公务员 | 高考 | 留学 | 中考 | 黄金 | 证券 | 欧洲经济 | 科技 | 军事 | 总计 || -------- | ---- | ------ | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | -------- | ---- | ---- | ---- || 文章数目 | 2489 | 2140 | 2099 | 2444 | 654 | 2200

B 站 Python 资料.zip 集合了多实用的 Python 学习资源，挺适合想深入了解 Python 的同学。里面有一些经典教程和项目实例，可以你快速上手。比如里面的PythonStudy学习资源站，它整理了多高质量的教程，适合不同阶段的学习者。对了，还有一些针对特定框架的资料，如果你对MySQL或者Redis感兴趣，里面也有相关的学习资源哦。你可以在这里找到不少干货，学起来也比较轻松。如果你刚开始接触 Python，建议从基础教程入手，再逐步挑战一些实战项目，嗯，循序渐进总是不错的选择。如果你有 Python 相关问题，别忘了查查这个资源包哦，挺多好用的资料。

Oracle回收站是存储已删除数据的区域。 了解回收站的机制有助于数据恢复和管理。 该指南详细介绍了回收站的原理、操作和恢复方法。

这份文档详细说明了 2019 网站 Sitemap 列表的使用方法，供测试用途。

PythonStudy：基于实践的Python学习平台 PythonStudy项目使用 Python 语言，基于 Django1.7 + Bootstrap3.3 框架开发，致力于提供 Python 数据抓取、处理、挖掘、分析和机器学习等方面的学习资源。 项目特色 理论结合实践: 从理论讲解到实际数据处理，每个主题都配有 Demo 演示。 经验分享与交流: 汇总学习经验，并为 Python 学习者提供交流平台，共同学习和成长。 主要功能模块 Web 爬虫: 从网络抓取实时数据，并存储到 MySQL 数据库，目前已完成天气数据和二手房房源数据采集。 机器学习: 使用 scikit-lea

演示站点链接：http://taoniupincom.uz.taobao.com 后台管理路径为：/admin/view/index.php 主要功能包括：商品管理、批量搜索、品牌打折活动、文章管理、店铺管理、推荐位管理、分类管理、频道管理、友链管理、积分礼品兑换管理、免费白拿抽奖管理。

用 ASP+Access 搭建的工业商品网站源码，风格不花哨，逻辑清晰，适合想研究后台逻辑的朋友。hammer.com-最新这个项目结构比较规整，从前端页面到数据库都打包齐了，省了不少搭建的功夫。 导航和产品展示区块是标准布局，适合展示机械设备、工具类商品。响应也快，页面结构挺适合中小型 B2B 平台。 ASP负责服务器端逻辑，比如用户提交、查询数据库，写法像 VBScript；配套的Access数据库用起来也轻便，不需要额外配置。 数据库文件就在项目里，直接打开就能看到表结构，比如products、users这些，字段不复杂，蛮适合练手。 代码允许自由修改，想加点功能，比如筛选、分页、购物车

深入理解MySQL核心知识点 涵盖数据库设计、优化、管理等主题 便捷的笔记格式，方便复习和查阅