鹰山组
当前话题为您枚举了最新的鹰山组。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
塔中北斜坡鹰山组地层水特征与油气保存条件
鹰山组地层水为高矿化度CaCl2型，总矿化度随深度减小，自塔中I号断裂向南增高。水体富含K++Na+和Cl-离子，成因与浓缩变质作用或碳酸盐岩矿物溶解相关。高矿化度、低钠氯系数和低脱硫系数表明该区整体有利于油气保存。
统计分析
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2024-04-30
金鹰优化器工具箱
该工具箱提供金鹰优化器 (GEO) 和多目标金鹰优化器 (MOGEO) 元启发式算法的源代码和用户界面，其相关论文的信息如下：
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.107050
预印本链接：https://www.researchgate.net/publication/347685369_Golden_Eagle_Optimizer_A_nature-inspired_metaheuristic_algorithm
如有疑问，请联系：geo.algorithm@gmail.com
Matlab
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2024-05-28
火鹰优化算法源代码及原理详解
个人整合了火鹰优化算法的源代码和详细原理说明，更多优化算法可在空间内查看。
Matlab
15
2024-09-25
HHO算法资源下载 - 哈里斯鹰优化算法源代码下载
哈里斯鹰优化算法（HHO）是一种仿生智能优化算法，灵感来源于哈里斯鹰的捕食行为。算法模拟了鹰群在搜索最佳猎物位置时的群体协作和个体智能，适用于解决工程设计、数据分析和机器学习优化问题。压缩包包含主程序文件HHO.m、初始化函数initialization.m、辅助函数Get_Functions_details.m等，以及算法简介PDF和许可文件。通过这些资源，您可以深入理解HHO算法的工作原理和实际应用。
算法与数据结构
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2024-08-02
Harris鹰长期记忆优化LMHHO代码示范与探索-开发方法
长期记忆HHO（LMHHO）利用记忆概念存储最佳解决方案，代码演示了如何修改HHO变体。此外，代码还评估了探索-开发比率和多样性。
Matlab
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2024-08-15
利用宏基因组数据组装某物种基因组一组装指南
详细介绍了利用宏基因组数据组装某物种基因组的整个流程，包括数据预处理、三种不同组装工具的应用（Minia、SPAdes和Megahit），以及组装结果的评估和比较。首先进行宏基因组数据的预处理，包括参考基因组的比对、reads的提取和过滤。随后使用Minia、SPAdes和Megahit进行基因组组装，分别介绍了它们的特点和适用情况。最后通过Quast评估组装结果，比较了三种工具的效果。为利用宏基因组数据进行某物种基因组组装提供了详细指南。
数据挖掘
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2024-07-16
MySQL参数选项组
MySQL参数选项组配置了MySQL客户机程序mysql.exe可以读取的参数信息。常用的参数包括“prompt”和“default-character-set=gbk”。修改“ [mysql] ”参数选项组中的参数值会直接影响新打开的MySQL客户机。
MySQL
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2024-05-12
线性方程组
线性方程组由若干个含多个未知量的线性方程组成，可表示为矩阵形式：Ax = β。其中，A为系数矩阵，x为未知量向量，β为常数向量。如果方程组有解，则称其为相容的，否则为不相容的。齐次线性方程组（所有常数项为零）总有解。
算法与数据结构
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2024-04-30
HBase1.3.0组件
分布式集群环境下使用的组件：
Hadoop2.7.7Hive2.3.6HBase1.3.0Zookeeper3.4.6Jdk1.8+
Hbase
13
2024-05-15
超定方程组解法
基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。
Matlab
10
2024-05-25