RS-485

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RS-485通信协议资料包
485 通信协议的资料包,内容还挺丰富的,适合你入门或者查漏补缺。工业现场常用的RS-485,抗干扰强、距离远,像 PLC、传感器、仪表啥的都爱用它。这份压缩包里,除了有理论,还有接线图、代码示例,适合边学边上手。半双工/全双工通信讲得蛮细的,Modbus 协议的实现也有涉及,像你要搞多设备通信,就挺有参考价值。硬件连接用到的DB9和DB25接口也有配图,省得自己网上乱搜。编程部分还不错,串口初始化、收发控制、异常都有提到,用的是比较通用的方式,适配性强。如果你有点开发经验,基本一看就懂。建议你边看边搭个板子试试,理解会更快。如果你正在搞PLC或嵌入式项目,这个包可以帮你少踩不少坑。
LabVIEW RS485Modbus通讯实现三菱FX5U PLC稳定数据交互
LabVIEW 搞 Modbus 通讯,真没你想的那么麻烦。三菱 FX5U 这款 PLC 用得挺多,但要搞稳定的 RS485 通讯,不少人还是犯愁。其实用 LabVIEW 写命令帧搞定数据交互,不用 DLL、不装插件,开发流程一下就轻了不少。 串口配置的灵活性是 LabVIEW 的一大优势。RS485 设备挺挑的,通讯参数稍有不对就收不到东西。用 LabVIEW 配好串口,再配上点小工具,调试过程也舒服,效率还高。 多种数据类型批量读写这块也挺实用。像浮点数、整型、位操作,全都能搞定。尤其在搞工业设备数据采集时,读几十个寄存器一把梭,干净利落。更妙的是,根本不用程序编组,只写帧就行。 如果你做
MATLAB RS校验码编码解码示例
RS 校验码的 MATLAB 指导程序,比较适合对信道传输和纠错机制感兴趣的朋友。用起来不难,重点是讲得清楚,配了实际的编码、解码流程。非线性分组码里的老大哥——Reed-Solomon 校验码,在抗随机错误方面真不是盖的,CD、卫星通信都得靠它撑场子。MATLAB配合起来用,效率还挺高。用comm.RSEncoder和comm.RSDecoder两个对象搞定全流程,参数啥的也清晰,比如n、k、t这些,按规范来设定,纠错能力杠杠的。编码过程是把信息位扩展成码字,后面挂上冗余校验位,解码端就能自动检测并修正错误——嗯,是自动,decode一下就行,挺省心。文件www.pudn.com.txt还带
Sybase RS_12_6官方手册改写
《Sybase Replication Server入门》专为未熟悉Adaptive Server Enterprise的用户设计。本手册详细指导安装、配置和设置示例Replication Server及简单复制环境,实现Adaptive Server数据库间数据复制。
优化Cognos+RS页面的JavaScript嵌入技巧
随着技术的不断进步,对于在Cognos+RS页面中嵌入JavaScript功能的需求日益增加。以下是一些优化方法,帮助您更高效地实现这一目标。
医疗诊断知识挖掘基于RS近似算法
基于邻域系统的决策表压缩方法,挺适合搞医疗诊断这类数据量大又偏离散的场景。用代表元素代替一堆相似样本,数据量一下子就下来了,压缩还不影响决策力,挺实用的。尤其在数据预阶段,能省不少事,省内存、跑得快,效果也比传统聚类好点。嗯,写算法的人还专门做了模拟测试,稳。想搞医疗挖掘、做智能辅助诊断的你,不妨看一眼。
PickleDB-rs轻量级Rust键值存储解决方案
PickleDB-rs是一款基于Rust语言实现的简单易用的键值存储系统,是Python PickleDB的Rust移植版本。它结合了Rust语言的安全性和性能优势,在IT领域广泛应用于缓存、配置存储和简单数据库场景。键值存储模型简化了数据操作,提高了存取速度,特别适合读写密集型应用。PickleDB-rs支持多种操作,如设置键值、获取键值、删除键等,同时保持了JSON序列化和反序列化的功能。适用于嵌入式系统、移动应用和轻量级服务。
MATLAB MEX函数用于RS代码编码/解码的高效工具
这份提交包含两个MATLAB MEX函数,rsenc_mex和rsdec_mex,它们利用Simon Rockliff用C语言实现的RS编码/解码功能。这些函数比传统的MATLAB rsenc和rsdec函数运行速度更快,尽管它们在效率上没有像MATLAB通信工具箱中的comm.RSEncoder和comm.RSDecoder函数那样优化。详细使用说明请查看readme.txt文件,感谢Simon Rockliff提供了出色的C实现。这些工具特别适用于在MATLAB环境中进行RS代码模拟的用户。
SSM485科研经费管理系统的设计与开发
这是一个关于SSM485科研经费管理系统设计与开发的数据库课程设计和毕业设计,涉及数据库语句的应用。
基于混沌系统的图像信息隐藏方案抗RS统计分析
本研究提出了一种基于混沌系统的图像信息隐藏方案,抵御RS统计分析。通过动态补偿处理嵌入后的图像,该方案利用混沌系统生成随机序列选择嵌入位置,并进行LSB嵌入。即使嵌入率接近100%,经过动态补偿处理后的图像仍能保持低于判决阈值,从而有效防止RS统计分析的错误判决。混沌系统的初值和动态补偿参数进一步增强了系统的安全性。实验验证显示,该方案能有效对抗经典RS方法及其多种改进分析方法。