彭彪林

这是2019年彭彪林EES附件的文档。

ORACLE作业的优化方案需要综合考虑系统性能和效率。通过合理调整参数和优化SQL语句，可以显著提升数据库处理速度和响应能力。

柯林程序ACC是基于ASP技术的网站管理框架，专为中小型企业网站设计。这个压缩包包含了多个与柯林ACC程序相关的源代码文件，开发者可以直接上传到服务器空间，实现网站功能。其中包括数据库连接文件Conn.asp，文件上传处理Upfile_Photo.asp，用户收藏功能favlist.asp，系统列表展示systemlist.asp，以及移动设备文件上传处理WAP2_Upfile.asp和WAP2_Upfile_all.asp等。系统首页systemindex.asp和WAP版本首页编辑文件wapindexedit.asp和wapindexeditWML.asp，为用户提供方便的导航和内容管理。

由圣彼得堡大学经济学院哈林教授以俄语讲授的决策理论分析课程。

这篇文章介绍了如何使用Matlab编写彭曼公式计算代码，以应用于气象数据的潜在蒸散率计算。

本书以工程和科学应用为视角，详细探讨了数值分析中常见数学问题的理论与方法。

在Windows和Linux环境下，利用Matlab软件进行分类和回归分析等操作，通过提供的接口实现，无需深入了解函数细节。这是一个C版本，具有快速运行速度和高效率的特点。

libsvm是一款常用的模式识别工具，林智仁教授开发的版本提供了方便的模式识别功能。对于学术作业而言，尝试使用它可能会带来便利。

这个文件挺有用的，主要用来生成第一类和第二类斯特林数。你只需要传入一个参数 n，就能得到两个矩阵，分别是 SN1 和 SN2，它们分别是斯特林数的不同形式，矩阵元素是 int64 类型的整数。如果需要进一步计算，建议将它们转换成 double 类型。其实它的用法也蛮，就像这样：[SN1, SN2] = mystirling1(n);，挺适合在数值计算中用来组合数学相关的问题。如果你有类似需求，不妨试试！

如果你对大数据有点兴趣，或者想深入了解一下Spark2，这个资源应该挺适合你。Spark 的学习从基础到进阶都有，内容全面。是它不仅仅了Spark2的基础知识，还有一些实用的调优案例，能让你快速上手并提高效率。Spark 调优实战案例分享这篇文章就是不错的实战案例，挺有的。你还可以从其他相关的资源中学到一些大数据开发的技巧，比如Python 与 Spark结合的案例，实战性强。对于想做毕业设计的同学，也可以参考一下关于Spark 自动调优机制的研究，理论加实践，效果应该蛮不错的。至于安装部分，Windows 版本的安装包也能轻松搞定。Spark2的学习不仅是基础入门，更多的也是如何在实际场景中