图像水印

图像水印的 RDWT+SVD 组合，还挺有意思的。用的是 MATLAB，算是图像、做实验的老工具了。这套代码用了RDWT和SVD两个经典手法，一个分解图像结构，一个藏水印藏得深，挺适合做盲水印。不需要原图就能提水印，鲁棒性还不错。比如你加点噪声、缩放一下，水印率还能保住。 RDWT其实就是个变种的DWT，多方向分解图像，信息分得更细，藏水印时分布得更广，所以不容易被干掉；而SVD这边主要是动奇异值，影响小，看不出差异。两个一配合，水印隐蔽性和稳定性就都照顾到了。 源码部分也比较清晰，RDWT_SVD.zip里有完整的插入和提取流程，直接跑一下就能看效果。还带了测试图像和实验数据，用起来省心不少

MATLAB 开发-Watermarking 项目挺有意思的，尤其是如果你需要保护图像版权或者防止篡改的话。这个项目主要是教你如何在 MATLAB 环境下使用二进制图像作为水印，来图像。通过一些技术手段，比如调整像素值，水印可以在图像中隐藏得巧妙，眼睛几乎看不出来，但其实信息已经被嵌入其中了。你可以使用 MATLAB 的图像工具箱来这些，像是读取图像、调整大小、灰度化等等。水印的嵌入可以用不同的方法，比如频域法、空域法或者小波变换，每种方法有不同的特点和应用场景。还挺重要的一点是，你得确保水印的鲁棒性，尤其是图像在压缩或噪声干扰下依然能正常提取。要是你想用这个项目做更深入的开发，MATLAB

水印技术是图像中的一个重要概念，常常用于保护版权或者验证图像的完整性。MATLAB 在水印时，可以通过一些步骤进行实现，比如图像预、创建水印、嵌入水印以及检测水印。水印可以是文字、图案或数字，使用的时候可以根据需求选择可见水印或不可见水印。在 MATLAB 中，使用insertText函数就可以轻松地将文字水印嵌入到图像中，这对保护版权有用。 不过，水印技术也有一些挑战，比如如何保证水印的不可感知性、鲁棒性以及安全性。尤其是当图像经过多次编辑时，水印是否能保持完整，依旧是一个需要的问题。使用一些更复杂的算法，比如频域嵌入或者小波变换，可以提高水印的抗攻击性。 ，MATLAB 了一个相对实现方式

田军的研究《基于变化的可逆图像水印技术》实现了在整幅图片中嵌入哈希值，从而能够在无损还原后验证图像完整性。此技术还包括了对PSNR的详细分析。

MATLAB是一种强大的工具，用于数字图像处理中的水印技术应用。该工具提供了丰富的功能和算法，能够有效保护数字图像的版权和信息安全。使用MATLAB，用户可以轻松嵌入和提取图像中的水印，以确保数据的完整性和认证性。

MATLAB水印技术是一种通过MATLAB实现的图像保护方法，具体实现方式和基本介绍将在中详细探讨。

这是一个Python程序，用于实现多种图像水印算法，包括DWT、DCT、DFT、SVD等。该程序展示不同算法在图像水印应用中的效果对比和实现方式。通过本程序，用户可以学习和比较各种算法在保护图像版权和数据安全方面的优缺点。

该算法利用图像归一化技术，实现彩色图像空域零水印的嵌入和提取。适用于MATLAB实验环境，可提供算法实现步骤和实验结果分析指导。

小波变换的图像水印，有没有搞过？用 MATLAB 做其实挺方便的。这个程序专门用来在彩色图像里嵌入和提取水印，逻辑清晰、步骤完整，写得也还蛮规范。你要是正好在研究数字水印，这个能省不少时间。 小波变换的多尺度特性适合图像，能精准定位图像的细节部分。程序用的是二维离散小波变换，把图像拆成低频和高频，水印一般藏在高频里，不容易被发现。 整个过程分成几个小模块，结构挺清晰：imread读图，wavedec2做小波分解，在特定系数上嵌水印，用waverec2重构图像，再把结果保存起来。水印提取那块也是按同样的套路走。 代码里基本的 MATLAB 操作都有用到，比如图像读写的imread/imwrite

Matlab研究室上传的视频均包含可运行的完整代码，测试有效，特别适合初学者；代码压缩包包含主函数：main.m，以及其他调用函数；运行环境要求Matlab 2019b；操作简便，详细步骤为：将文件放入Matlab当前文件夹，双击打开main.m，点击运行并等待程序完成；如遇问题，根据提示修改或私信博主寻求帮助；提供完整代码、期刊参考文献复现、Matlab程序定制及科研合作服务。