环境监测

基于 Arduino 的温室大棚智能环境监测与控制系统挺有意思的。它通过 DHT11 温湿度传感器、SGP30 气体传感器和土壤湿度传感器，实时监测温湿度、二氧化碳浓度、TVOC 和土壤湿度。数据可以通过 OLED 屏幕展示，还能上传到手机 APP，方便你远程查看。系统还内置了加湿器、风扇、步进电机等，自动调节环境，确保农作物生长得更好。，这个系统适合对物联网和智能农业有兴趣的开发者和研究人员，是那些想提升农业生产效率的农民。配套的源码、库文件和接线表也挺全，用户能快速上手。需要注意的是，资料仅了软件和设计方案，不包括硬件，自己准备。，如果你对智能农业有兴趣，这套系统还不错，可以看看。

稀土矿开发对环境的影响日趋严重。以定南县的离子吸附型稀土矿为例，利用资源一号02C数据对研究区的矿山环境现状进行了系统的统计分析。基于纹理信息与光谱信息相结合的分类方法，对TM数据进行了详细的信息提取。分析结果表明，该分类方法的总体精度达到了90.33%。基于此方法，研究团队对1990～2010年期间研究区矿山环境的变化进行了动态监测与深入分析。

SqlServer2005Express中的事件监测器

可以实时监测数据库的运行状态和执行的SQL语句，以便分析资源消耗情况并进行优化。

中科正奇饮食业油烟监控系统简介： 一、执行标准：- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控（监测）系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》 二、油烟监测外观：可视外窗型 显示页面选型：4.3寸触摸液晶屏 油烟测量原理：电化学式油烟微粒荷电原理、红外 颗粒物测量原理：光散射式 非甲烷总烃测量原理：电化学、红外 三、硬件功能选型：- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃

遥感监测草地生产力的思路，用的就是光能利用率模型那一套，像LAI、FPAR这些参数，都能靠遥感数据拿到，基本不用天天跑野外。青海的案例做得挺细，从地形、草地类型到 NPP 的空间分布，讲得清清楚楚。2006 年一整年的数据也扎实，夏天草地最旺、冬天几乎躺平，这趋势一看就明了。如果你搞生态遥感或者 NPP 相关研究，这套东西你肯定用得上。

在维护ORACLE数据库的过程中，日常监测显得尤为重要。通过定期检查数据库性能和运行状况，可以有效预防潜在的问题。

气候异常监测是气候变化研究中的关键领域，识别和分析气候系统中的突发现象，如极端高温、暴雨、干旱等对生态环境、社会和经济活动的重大影响。本主题下的四个MATLAB文件包括：MK突变检验、MKtest1.m、MKTEST.M和TTEST.M。MK突变检验是一种非参数方法，用于检测时间序列中的单调趋势或突变点，特别适用于非正态分布的数据。MKtest1.m和MKTEST.M可能是不同版本或扩展功能的实现，TTEST.M则用于比较不同时间段或地点的气候数据。这些工具为科研人员提供了多方面的分析能力。

数据库数据变动监测工具是用于追踪和记录数据库中数据变动的重要工具。这类工具的主要目标是实时或定时监测数据库中的插入、更新、删除操作，以便在数据发生变化时及时通知用户或系统，确保数据的一致性和完整性。数据库数据变动监测工具在大数据量和高并发环境下尤为重要，能够快速响应数据变更并精确跟踪。其功能包括实时监测、审计追踪、事件触发、性能优化、可视化展示、数据同步、报警机制、权限管理和定制化配置。这些工具广泛应用于金融交易系统、电商网站、物联网设备等场景，为企业数据管理提供强大支持。

这个工具可以完美运行，适合初学者学习和进阶，也可基于此添加不同算法实现。大学生可以直接用于课程设计、大作业和毕业设计，提供答疑支持，促进学习和共同进步。