城市轨道交通
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中国城市轨道交通发展数据（2002-2021年）.csv
中国城市轨道交通数据涵盖了各城市轨道交通的发展历程，包括线路长度、乘客运营量和运营时间等关键信息。这些数据不仅有助于研究城市经济发展水平和交通拥堵状况，还能帮助研究者比较各城市在轨道交通建设上的优劣，提出有效的发展策略。数据来源于公众号“ARCGIS数据洋”，涵盖2002年至2021年共计400条样本数据，包括13个指标如地区、线路长度、车站数等。
数据挖掘
11
2024-07-16
城市轨道客流时序数据
城市轨道客流时序数据集提供城市轨道客流的时序数据。
统计分析
18
2024-05-15
城市公共交通运营数据系统
该系统已经成功建立并能够完整调用，是一个简单应用的数据库示例。
SQLServer
11
2024-08-09
城市道路交通状态实时判别技术
该技术基于GPS，可实时判断城市道路交通状态。
算法与数据结构
16
2024-05-20
苏州城市公共交通查询系统手机WAP查询
此系统基于ASP WAP ACCESS开发，包含完整的源代码和数据库。该系统可查询苏州200多条公交线路、数千个公交站点，支持站点查询、线路查询和换乘查询，并提供后台管理功能，可更新和修改数据库。
Access
17
2024-05-25
城市公共交通信息查询系统（Visual Basic源码）
大城市的公共交通系统规模庞大，城市公共交通信息查询系统可以显著简化市民出行，帮助他们了解出行路线、公交车辆和车站信息。
Access
11
2024-08-24
车道占用对城市交通能力的影响评估与预测
以提供的视频数据为基础，深入分析车道占用对城市交通能力的影响。利用排队论、多元回归和元胞自动机建模，首先确定事故横断面的最大通行能力，并分析其变化趋势。结合视频2的实例，详细探讨了不同车道占用对实际通行能力的差异影响，通过多元回归和元胞自动机模型描述了排队长度与其他指标的关联。经过模型验证，应用于实际场景，预计车辆排队长度在5.5~7.5分钟后将达到上游路口。
数据挖掘
14
2024-07-16
城市快速路交通状态预测中的分对数模型应用
在分析城市快速路交通流的高度非线性和时空耦合性特点的基础上，结合上海市某快速路段环型线圈检测器数据和浮动车GPS数据，利用数据挖掘技术提取检测器截面间的交通流时空数据。采用多项式分对数模型进行统计分类分析，建立交通状态多项K一Logit指数模型，并结合快速路匝道控制措施。利用VISSIM COM与VC++6.0作为仿真平台，对实验数据进行仿真，结果显示，分对数模型能达到93.65%的交通状态预测精度，平均缩减行程时间17.1%，降低车辆延误11.9%，提高行车速度。
数据挖掘
13
2024-08-03
基于细胞自动机的城市交通网络仿真模型.zip
基于细胞自动机的城市交通网络仿真模型.zip
Matlab
11
2024-07-17
使用MATLAB仿真卫星运动轨道及其速度对应的轨道
利用MATLAB进行卫星运动轨道的仿真，包括第一、第二宇宙速度及其对应轨道。仿真结果与理论预期相符合。
Matlab
13
2024-07-28