双侧乳房融合

用户手册 融合方法：镜像、3D 插值、拉伸、水平设置 可应用于任何基于患者的全身模型和乳房模型 乳房位置预先确定，可旋转和缩放乳房模型

MATLAB开发：TSTAT3计算具有自由度“v”的单侧或双侧t概率和t统计量“tp”。此函数允许计算自由度“v”和给定概率“tp”的逆t分布（单侧t统计量），使用MATLAB内置的'betainc'函数计算t分布概率，并使用'fzero'函数计算逆函数。适用于MATLAB版本R2015b及以上。

函数文件：ibootci自举置信区间 ci = ibootci(nboot, bootfun, ...) 计算 bootfun 计算的统计量的95%迭代（双）引导程序置信区间。 nboot 是一个标量，或最多两个正整数的向量，表示第一次和第二次引导的重复样本数。 bootfun 是用@指定的函数句柄，或表示函数名称的字符串。第三个及后面的输入参数是数据（列向量），用于创建 bootfun 的输入。 ibootci 通过从列向量数据参数（必须具有相同大小）的行中采样来创建每个第一级引导程序。两侧区间的标称中心覆盖被校准，以通过引导迭代和插值实现二阶精确覆盖。然后使用 bootstat 的经验累积

支持信息函数名称：调整幻影大小描述：使用最近邻插值将输入的乳房幻影调整为所需的尺寸。输入变量： • inputPhantom：三维（x，y，z）int8数组（例如，乳房幻像） • 维度：一个三元素(x,y,z)向量，指示所需的点数输出变量： • scaledPhantom：一个三维(x,y,z) int8数组（例如，调整大小后的乳房模型）函数名称：幻影放置描述：返回在全身体素模型上放置幻影的位置。输入变量： • inputPhantom：一个三维(x,y,z) int8数组（例如，乳房幻影） • 位置：单个字符“l”或“r”，表示身体的左侧或右侧 • 维度：一个三元素(x,y,z)向量，指示所

位置无关的相对辐射校正 LIRRN 图像融合，挺适合做双时相遥感的你。主打的就是一步到位——main.m搞定全流程，不用你到处改参数、对照图看结果。代码清爽，变量命名也直白，适合新手摸索，老手改起来也方便。融合流程的核心其实就是辐射校正+图像配准，Matlab 里做这套也比较顺——版本用2019b，比较稳。你把代码丢进当前目录，双击打开主函数就能跑，等个几秒钟，就出结果了。源码结构挺清晰，调用函数都拆分好了，出了 bug 基本能看提示改，不会也可以问作者，视频里带 QQ 名片。要是你研究方向碰巧就是多时相遥感、图像融合，那这个资源能省你不少时间。对了，压缩包里虽然没直接放结果图，但只要跑一遍就

基于双树复小波变换的图像融合工具包，功能蛮全的，用 MATLAB 跑起来也挺顺畅。像afb2D.m和sfb2D.m，就是常用的小波分解和重构的核心代码，写得还蛮清晰。入口程序pm.m调用起来也不复杂，调一下参数就能开始融合操作。 DTCWT这套东西，方向性和多尺度做得比较好，图像细节比普通小波靠谱多了。融合效果也还不错，尤其适合多源图像——比如红外+可见光、不同角度拍摄的画面啥的。你要是做遥感、医疗图像或者游戏里光照合成，这个挺合适。 里面还有个VPSNdemo.m，应该是做伪影抑制的，用来提高清晰度和观感，玩得溜点还能套进去自己的改进。哦对了，license.txt里记得看一下协议，别踩坑了

matlab编程-数字乳房摄影术图像优化。%代码工作组

连续点落在中心线同一侧的检测逻辑，挺适合做 SPC 自动化的。像你要判断过程是否有偏移，用这个规则就挺方便。只要连续 7 个点都在中心线上下同一边，就可以初步判断系统在飘了。 规则逻辑直白，不用复杂算法，判断方式写个函数就搞定。配合Matlab、Python甚至Excel都能实现，关键是思路清晰。你要是做工厂质量监控，或者图表监控稳定性，这个技巧还是蛮实用的。 另外我顺手翻了几个资源，像这篇SPC 过程统计的关键注意点，讲了不少实战要点；还有通过描点可见现在 R 图可判稳这篇，对 R 图稳定性判断也蛮细。 如果你想搞点数据可视化的活，可以看看KML 中心线转网格 Matlab 代码详解，那里面

此MATLAB代码实现了多尺度表示融合网络（MRFN），用于IEEE信号处理快报上发表的智能故障诊断论文。运行环境为Windows 7和Matlab R2014b。源数据来自凯斯西储大学（CWRU）的机械故障预防技术（MFPT）数据集。我们提供了CWRU数据集的Matlab文件“Sample_multi_array.mat”，您可以从百度Netdisk免费下载。如需使用代码，请参考以下步骤。如果您有任何问题，请联系Hui Yu或作者。

MATLAB开发：单侧非稳定涡的实现方法。该代码描述了用于模拟机翼二维非定常气动的单侧涡，不包含用于显示减速带滚动的具体代码。