国家与地区

详细整理了全球246个国家和地区的名单，包括名称、人口等详细信息。数据格式为JSON，适用于各类数据库应用，支持NoSQL数据库直接导入，SQL数据库需自行转换结构。

提供全球国家/地区的统计数据，以SQL和XLS格式提供，可供参考使用。

目前收录了全球所有国家和地区的详细列表。

国家与地区SQL数据字典详细描述了每个国家和地区在数据库中的结构和关联信息。包括国家名称、ISO代码、地理位置等核心数据。该数据字典为开发人员和分析师提供了必要的参考资料，以支持全球化应用程序的开发和数据管理工作。

涵盖全球 240 个国家和 48289 个地区，以及中国 46462 个省、市、区和镇的详细数据，为您的地理位置信息需求提供全面支持。

国家地区编码表包含省、市、区、乡镇四级编码，采用 Excel 格式呈现，便于查看和导入 MySQL 数据库。最新版本发布于 2020 年 3 月，部分地区已更新经纬度信息。

这是一个城市级联数据库，包含世界各主要国家地区的MySQL数据表。适合那些对数据细节要求不高的用户查看。

这是一个全球大洲国家地区的SQL数据表，包含了中英文名称、地区代码和关联ID。这些数据可直接用于三级联动数据库，为用户提供了便利。希望这些信息对大家有所帮助。

本内容包含240个国家和48289条世界地区的代码，以及46462个中国省市区和镇区的详细信息，非常值得收藏！每5分钟更新一次。

省市区数据的国家地区表，字段丰富，用起来还挺顺手的。字段里不光有常规的 id、name、shortname，还有 pinyin、经纬度、长途区号、邮编这些，基本能覆盖你联动下拉、地址定位、拼音搜索、地图标点等需求。三级联动结构清晰，level字段表示层级（0 国家，1 省，2 市县），搭建起来方便。你只要按照 pid 父级 ID 就行了，逻辑简单，响应也快，适合前端做级联选择。像你要在表单里做个“省市区”选择器、或者地图上展示某区域信息，直接用这张表，导进去就能跑。用 MySQL、Access、SQL Server 都能轻松搞定。我整理了一些相关文章，内容还挺丰富的，你可以根据技术栈挑着看：R