生态分析

基于 PGConf.CN 2019 大会刘澎演讲的培训 PPT，对中国开源生态系统的现状和能力进行了深入分析。

Canoco 是一款专为生态数据分析设计的软件，其强大的统计功能可以进行多种分析方法，例如冗余分析 (RDA) 和主成分分析 (PCA)。Canoco 不仅可以进行数据计算，还可以生成专业的分析图表，帮助您深入理解生态数据背后的规律。

Canoco是一款被广泛应用于生态学研究的统计分析软件，主要支持主成分分析（PCA）和典范对应分析（CCA）。它通过线性变换将原始变量转换为互不相关的主成分，以降低数据复杂性并最大化信息保留。Canoco还提供了对应分析（CA）、Redundancy Analysis（RDA）和Distance-based Redundancy Analysis（db-RDA）等多种方法，适用于生态学、环境科学及社会科学领域。用户可以通过下载“canoco_2249”文件获取详细信息，这可能是安装程序、更新补丁或教程文档，为研究工作提供重要支持。

该PPT 涵盖以下内容： Hadoop 的分布式文件存储 HDFS 及分布式计算 MapReduce 的原理 Hadoop 生态系统的应用

vegan 包的入门资料真的挺值得一看，尤其你要搞社区生态的话。2015 年那场在巴尔的摩的 ESA 讲习班，资料全都整理在 GitHub 上，内容比较实在，讲得也清楚。 R 语言搞生态其实早就成主流了，vegan算是里面比较好用的包之一，功能多但不复杂。像常见的NMDS、PERMANOVA这些都能搞，而且配套的图形函数也挺顺手的，画图也不麻烦。 如果你平时已经会点R，比如怎么导入数据、怎么索引数据，那这套资料用起来就比较顺。它不是从头教你 R，而是直接上实战，挺适合已经入门的人。 里面的内容主要聚焦在怎么用vegan做协调，还有一些组间差异的检验，像adonis()这些函数都有涉及。代码都挺

安装Hive、Zookeeper、Hadoop、Spark、MySQL

涵盖 Hadoop 生态系统，帮助您了解其组件和功能。

章节《NoSQL 生态系统》深入剖析了 NoSQL 领域，探讨了 NoSQL 数据库的架构、分类和应用场景。章节重点介绍了常见 NoSQL 技术，如 Cassandra、HBase 和 Redis，并比较了它们的优缺点。

Hadoop 生态圈的入门，挺适合刚接触大数据的你。内容从大数据是啥讲起，一步步带你了解 Hadoop 是怎么发展的、技术体系包括哪些东西，比如你常听到的 HDFS、YARN、MapReduce，还有越来越火的 Spark 也没落下。讲得不死板，应用场景也举了不少，挺贴近实际。你平时做前端偶尔要接触大数据的接口或者流，了解这些背景知识，绝对不亏。

利用主成分分析和聚类分析对我国11个地方鸡品种的体尺、体重和生态特征数据进行了深入分析。研究显示，通过体量指标聚类，11个鸡种可大致分为大型鸡、中型鸡和小型鸡三类。多元统计分析涵盖12项指标，提取了前3个特征值作为主成分，解释了88.659%的总信息量。根据品种的前三个主成分值，计算相似系数并应用最短距离法聚类分析，发现11个地方鸡品种可分为高海拔型和低海拔型，揭示了生态因子在品种分类中的重要性。