实战案例分析

汇集众多SPSS应用案例，为数据分析爱好者提供参考。愿这份资源能够帮助到有需要的人。

涵盖全面的 SQL 学习案例，为后台数据库开发提供必要的实战指南，助力您掌握 SQL 核心技巧。

提供了 MySQL 优化中常见的实战案例，帮助用户了解和应用优化技巧，提升数据库性能。

通过 40 个精选案例，清晰阐述 MATLAB 在统计分析领域的应用方法。每个案例涵盖实际问题、解决方案和 MATLAB 代码实现，帮助您快速掌握数据处理、模型建立、结果分析等核心技能，并将其应用于科学研究、工程实践等各个领域。

这本书由盖国强主编，包括九章内容，涵盖了DBA入门、进阶与诊断案例。

精选数据库案例，可供学习参考或实际应用。

本案例提供完整的数据库文件、Node.js 文件和 HTML 文件，配置好环境并连接数据库后，访问 localhost:3000/list 即可运行。案例展示了如何使用 Node.js 语法结合 HTML 页面（页面展示用户列表，包含用户的姓名、年龄、爱好、邮箱）对 MongoDB 数据库进行增删改查操作。

解密MATLAB代码: 案例实战 通过精选的MATLAB程序实例, 深入浅出地讲解MATLAB编程的核心概念与技巧。每个案例都配有详细的代码解析和运行结果展示，帮助您快速掌握MATLAB编程的核心技能。

MIS2 SQLFORMS 案例实战指南 本指南将深入探讨 MIS2 SQLFORMS 的实际应用案例，帮助您快速掌握利用 SQLFORMS 构建强大应用程序的核心技巧。 我们将通过具体示例，逐步讲解如何设计、开发和部署基于 MIS2 SQLFORMS 的解决方案，涵盖以下关键方面： 数据连接与操作: 学习如何连接数据库、执行查询以及处理结果集。 表单设计与布局: 掌握创建用户友好表单的技巧，包括各种控件的使用和布局设计。 业务逻辑实现: 探索如何使用 SQLFORMS 内置函数和自定义代码实现复杂的业务逻辑。 报表生成与分析: 了解如何生成各种类型的报表，并对数据进行深入分析。 通过

《数据挖掘与技术第 3 版》是一本蛮实用的书，适合有一定基础的开发者和数据师深入了解数据挖掘的核心知识。它从基础的概念讲起，包括数据预、分类算法、聚类算法等，还有各种应用场景，比如市场营销、金融风险评估等。书中还了主流的开源工具，像Weka和Orange，对于喜欢动手实践的你，应该会觉得挺有。最棒的是，书里有大量的案例和技术细节，可以你快速上手。比如，聚类算法的K-means，你会学到如何在实际数据中应用它，如何优化算法的效果，避免陷入局部最优解的困境。总体来说，不管你是刚接触数据挖掘，还是有一定基础的开发者，这本书都可以为你实战指导，你快速提高技能。