句子训练

这份文件包含了基于句子描述视频的基础语言学习代码，由Haonan Yu和Jeffrey Mark Siskind在ACL 2013上发布。该算法核心来自普渡大学CCCP小组，基础设施主要由DARPA Mind's Eye计划在南卡罗来纳州的普渡大学-多伦多大学开发。

训练包，包含有用的训练资料。

利用卡方检验，再次筛选特征词，降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份，分别进行验证和训练，并计算平均分类准确率作为性能指标。

PyTorch 平台上的深度学习模型，用于图像超分辨率：FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM

英语句子的 Access 数据库，挺适合搞英语学习或语料的朋友。用的是老版本的.mdb格式，压缩成了.rar文件，里面就是一个English.mdb。你解压之后，直接用 Access 打开就行，或者用第三方工具也行。结构上估计有句子表、翻译字段、用法示例之类的，查起来也方便。 Access 的表结构还是挺灵活的，想怎么加字段都能改。比如加个Level字段来标记难度，或者Usage字段专门写例句。你搞教学、做 App 或者研究语法都能用得上。 要是你不想装 Access，像MDB 数据库阅读器这种工具也能直接打开，还能改数据。支持导出 CSV 或者 XML 格式，迁移到别的系统也方便。嗯，比较适

Matlab开发中的一个简单函数，可安全将字符数组中的句子分离成单元格，避免误将缩写词或首字母缩略词分割错误。此外，用户可以通过添加例外到abbreviation.mat文件来自定义缩写处理。

提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。

级联训练器是一个交互式应用程序，管理图像列表中矩形ROI的选择和定位，用于设定训练算法的基础标签，并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像，以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作，方便训练检测器和多ROI的选择与管理。

Oracle基础训练，涵盖最基础的要点，掌握后即可入门。

数据清洗与精炼过程： 初始数据导入: 共导入超过 150 万条句子记录。 去除冗余信息: 清除每行句子前的序号。 内容审核: 剔除包含敏感词汇的句子。 长度筛选: 保留长度在 10 到 155 字之间的句子，确保句子完整性与阅读体验。 质量评估: 人工筛选，去除表达不佳、语义不通顺的句子。 去重: 消除重复句子，最终得到 33 万多条精选优美句子。 句子分类与整理 对句子进行主题分类，利用数据库 GROUP BY 功能，最终整理出 9 千多个类别。