时间规划

当前话题为您枚举了最新的 时间规划。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于MATLAB的时间窗车辆路径规划PSO算法研究
在本视频中,基于MATLAB的粒子群算法解决带时间窗的车辆路径规划问题,目标是实现总成本最低。具体内容包括: 1. 代码压缩包包含主函数:main.m;调用函数为其他m文件,运行结果无需额外效果图; 2. 兼容MATLAB 2019b版本,运行中如有错误可根据提示调整,若有问题请联系博主; 3. 运行步骤:将所有文件放入MATLAB当前文件夹,双击打开main.m文件并点击运行,即可得到结果; 4. 如需进一步咨询,欢迎私信博主,提供完整代码、期刊复现、MATLAB定制程序等服务。
最小时间约束的三次样条轨迹规划matlab代码
使用Matlab编写的最小时间约束三次样条轨迹规划代码,通过优化路径规划,实现在给定约束条件下的最短时间内完成轨迹设计。该代码利用三次样条插值技术,结合最优化方法,为轨迹规划提供高效且精确的解决方案。
多元宇宙算法MVO带时间窗的骑手外卖配送路径规划6787
多元宇宙算法的外卖配送路径规划,用 Matlab 撸起来也不难,关键是代码写得挺清楚的,运行也稳。主文件是main.m,其他的.m 文件都是调用用的函数,逻辑分得还挺明白。只要你把所有文件放进当前工作目录,点开main.m跑一遍,快就能看到结果。别担心 Matlab 版本问题,2019b 能跑,如果有小 bug,按提示改一改就行,博主还说可以私信问,挺贴心的。适合新手上手搞科研,也适合老手拿来改着用。
【TWVRP】基于蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题【含Matlab源码1406期】
CSDN用户佛怒唐莲分享的视频均包含详细可运行的代码,适合初学者使用。1、代码压缩包包含主函数:main.m,以及其他调用函数的m文件,无需其他设置即可直接运行,运行结果图像鲜明。2、适用于Matlab 2019b版本,如出现错误,请根据提示进行修改,如有困难,请私信博主求助。3、运行操作简单,仅需将所有文件放入Matlab当前文件夹,打开main.m文件并运行,等待程序运行完成即可得到结果。4、如需仿真咨询或其他服务,请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。提供完整的代码、期刊或参考文献的复现,定制Matlab程序,以及科研合作等服务。
大学生数据库课程设计管理系统的时间规划与学习计划优化
讨论了大学生数据库课程设计及毕业设计中的时间规划与管理系统的优化。
带时间窗充电站的电动汽车路径规划:基于改进遗传算法的求解
该研究提出了一种改进的遗传算法(GA),以解决带时间窗和充电站约束的电动汽车路径规划问题(EVRPTW)。所提出的算法将模拟退火(SA)策略整合到 GA 中,以增强其局部搜索能力。实验结果表明,改进后的 GA 优于标准 GA 和其他启发式算法。提供的 MATLAB 源代码使研究人员和从业者能够方便地实施和评估该算法。
【DCTWVRP】Matlab遗传算法解决带容量+时间+距离的车辆路径规划问题【包含Matlab源码1211期】
CSDN佛怒唐莲上传的视频包含完整代码,亲测可用,适合小白: 代码压缩包内容:主函数:main.m;调用函数:其他m文件;无需运行结果效果图; 代码运行版本:Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改; 运行步骤: 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等待程序运行完毕,得到结果; 仿真咨询:如需其他服务,请私信博主或扫描视频QQ名片: 4.1 提供博客或资源的完整代码; 4.2 期刊或参考文献复现; 4.3 Matlab程序定制; 4.4 科研合作。
MATLAB A*路径规划示例
MATLAB 的路径规划项目里,A*算法是个挺常用的老朋友。这份叫MATLAB A 星算法.zip的资源,代码不花哨但实用,逻辑清晰,适合新手上路,也方便老手魔改。压缩包里是一个用MATLAB实现的 A*路径搜索例子,支持地图建模、起点终点设置、开放关闭列表维护这些标准流程。pdist2、find这些函数都用上了,节省不少体力活。你只需要用二维数组定义个小地图,0 通行,1 障碍,设好起点终点,剩下的就交给算法自动跑路径了。中间还用了曼哈顿距离来算启发值,简单好调。要是你熟一点了,也可以换成欧几里得试试,效果会有些不一样。整套逻辑就是个“边走边估”的过程,既看眼下的代价,也想后面的路要怎么走,
容量规划艺术
本书深入探讨了容量规划的原理与实践,为优化系统性能和满足业务需求提供了宝贵的指导。
集群环境规划
本视频探讨了集群环境规划的核心要素,涵盖容量规划、网络拓扑、安全策略等关键方面,为构建高效稳定的集群环境提供指导。