UDF

MySQL 汉字转拼音简码 UDF，简洁又高效，适合中文数据。你知道吗？在大量汉字数据时，传统的 SQL 查询方法会慢到让人头疼，但这个 UDF 库的出现，真的是帮大忙了！它用 C 或 C++写的，所以速度超快，能在短短一秒内把 2 万个商品名转成拼音简码，效率堪比内置函数。嗯，简直是数据库性能提升的神器。你只需要在 MySQL 里加载这个动态库，就能像使用普通函数一样直接调用。对于电商、搜索引擎优化这些需要快速大量汉字的场景，真的是一大利器。

此UDF文件已编译完成，提供手册，解决IMPALA截取中文和英文并存问题。IMPALA的substr和substring函数无法截取中文，因此需使用UDF函数实现。推荐使用C++开发UDF函数，效率较高。

主办单位UDF函数 此UDF函数用于获取主办单位信息。

mysql-udf-http.c 文件提供了 http_post 和 http_get 方法，供 MySQL 使用。 用户需自行编译该文件。 注意： 编译过程中如果遇到缺少文件的情况，请自行下载。

档描述了用于计算规范薪酬的用户自定义函数（UDF）。该函数简化薪酬计算过程，并确保其符合预设的规范和标准。 函数语法和参数说明详见文档内容。

本教程提供了使用 Java 编写 Hive UDF 的详细步骤。适合初学者，易于理解和操作。

Hive UDF说明书是官方指定的文档，包含Hive_LanguageManual_UDF详细内容。此文档涵盖了Hive UDF的使用方法及相关功能，帮助用户更好地理解和应用Hive UDF。

在实时计算中，UDF函数的倒排是一个重要考量因素。

规范货币类型的 Hive UDF 函数，这个工具适合在金融数据时需要将不同格式货币标准化的场景。你知道，大数据环境下，尤其是在金融行业，经常会遇到各种各样不标准的货币格式。这个 UDF 函数可以你把这些杂乱无章的货币符号统一成一个标准格式，像是统一成“USD”那样。其实它就是基于 Hive 的自定义函数（UDF）来这些数据的，创建和使用都不难，搞定后直接在 SQL 查询里调用就行了。 这个函数的代码框架也挺，你需要写个 Java 类，继承自GenericUDF，重写evaluate方法。你要做的其实就是把输入的货币类型转成标准格式，像“CNY”转换成“USD”。代码上传到 HDFS 后，注册成

要使用 UDF 自定义函数与 Spark SQL，需要导入依赖包： org.apache.spark:spark-sql_2.10:1.6.1 org.apache.spark:spark-hive_2.10:1.6.1