油气勘探

三维可视化的地球物理数据资源，真挺香的，尤其对做前端图表交互或者数据驱动页面的朋友来说，实用性高。你要是经常和地震勘探、MATLAB 打交道，这波整合值得收藏，里面不少资源都能直接上手，比如各向异性滤波、三维网格图、旋转矩阵这些，都是实打实的代码干货。 三维地震图的绘制教程用 MATLAB 写得比较清楚，拿来改成前端 WebGL 版也不难，响应也快，代码也清晰；三维数据可视化那部分，配合three.js或者echarts-gl都能玩出花来。还有像各向异性滤波、三维旋转矩阵这些，思路对了其实不难转成 JS 版，用在 Web 端交互里。 另外哦，里面还藏着个三维红心绘制的例子，虽然听起来有点中二，

信息技术的飞速发展彻底改变了数据的产生、组织和流通方式。大数据时代的到来为油田勘探开发企业带来了机遇和挑战：海量数据的存储、检索和分析，以及数据异质性等问题亟需解决。

储层建模的相控方法，在潜北东区滚动勘探里还真挺实用的。井多、井密、地质情况又复杂，用传统模型容易跑偏。这个项目就用了随机建模叠加概率统计，生成了多个骨架模型，筛出了高概率砂体分布，相当于是做了个“靠谱地图”。 你做油藏模拟或者搞三维建模时，常常得面对模型不确定性的问题吧？嗯，用这种概率分布模型可以把不确定性量化出来，还能直接辅助后续滚动勘探。实际结果也不错，新搞出了 6.2km²含油面积、159 万吨探明储量，提升。 类似的资源你也可以看看：比如三维地震建模的淮南矿区，还有储层结构重建的萨北孔隙结构重建，都挺有参考价值。想搞清楚油层分布的朋友不妨收藏一下。 如果你平时用MATLAB或者搞建模评

鹰山组地层水为高矿化度CaCl2型，总矿化度随深度减小，自塔中I号断裂向南增高。水体富含K++Na+和Cl-离子，成因与浓缩变质作用或碳酸盐岩矿物溶解相关。高矿化度、低钠氯系数和低脱硫系数表明该区整体有利于油气保存。

全球已发现89个古生界海相碳酸盐岩大油气田，分布于中东、前苏联、北美和亚太地区。大油田主要集中在前苏联和北美，大气田则主要分布于中东和亚太。其油气储量占海相碳酸盐岩层系油气总储量的20.9%，对保障能源安全至关重要。

淮南矿区近年来广泛应用三维地震技术进行煤炭资源勘探，累计覆盖面积已达井田总面积的近一半。为评估三维地震勘探精度，收集整理了超过一千个验证点数据，系统分析了不同勘探参数下断层解释的准确率。结果表明，常规三维地震勘探对13-1煤层中3米以上断层的解释精度较高，而高密度三维地震勘探则能显著提高对11-2煤层中2米以上断层的解释精度。还结合实例详细分析了小断层和煤层变薄区在三维地震资料中的识别特征，并探讨了三维地震技术在煤矿采区地质构造精细解释中的应用潜力。

分析了九佛堂组21口井地层水地球化学特征 研究了地层水与油气的保存和分布关系

现代石油勘探中，精确的测量数据是至关重要的。GPS技术的广泛应用使得我们可以获取前所未有的位置信息。石油勘探领域的关键工具之一是“石油物探测量数据检查软件”，它为数据检查提供了高效、便捷的解决方案，大幅提升了工作效率和数据准确性。该软件通过全面检查测量数据，保证数据的完整性和准确性。传统的数据检查方式耗时且易出错，而这款软件通过自动化处理实现了快速、准确的数据校验。具备GPS数据处理能力，能够处理各种GPS设备的测量数据，包括卫星信号接收情况、定位时间、经纬度、高度等关键信息。软件还支持数据一致性检查和异常值识别，确保数据分析的可靠性。详细的使用说明文档指导用户如何操作软件进行数据检查，无需编