风速预测

使用Matlab进行风速预测的SVM问题探讨

各位高手：我在论坛上学习了一段时间的SVM，想利用这种方法进行风速预测。我已经尝试使用了faruto版主的SVMcgForRegress，但结果却与预期差别很大。我怀疑问题可能出在样本或参数设计上。请帮忙看看程序中的问题所在。谢谢大家！

Matlab 21 2024-07-26

LSTM与CNN-RNN融合模型在风力发电机风速预测中的应用与代码实现

介绍了两种风速预测方法： 方法1：基于LSTM神经网络的风速预测，使用两层LSTM网络进行时间序列预测，避免梯度消失问题。相关代码：lstm.py，使用keras框架搭建。 方法2：基于CNN和RNN融合模型结合FRS与风速软测量进行风速预测，利用模糊粗糙集属性约简改进的Matlab算法。该方法的核心在于输入参数的融合与预测的准确性提升。实现使用PyTorch进行搭建的Clstm神经网络模型。 整体预测框图展示了这两种方法的结合使用及其风速预测结果。

Matlab 17 2024-11-06

Windographer风速数据分析工具

Windographer软件是行业内领先的风速数据分析工具，适用于从测风塔、SoDAR到LiDAR等多种数据源。它能快速导入原始数据，并进行高效的质量控制和统计分析，输出业界标准的数据格式，如WindSim的WWS和TWS格式。

统计分析 13 2024-08-21

风速风向联合分布对风致疲劳寿命可靠性的影响

根据两个气象站数据得到结构位置处的风速风向联合分布函数。 分析了不同联合分布函数对失效模式和失效概率的影响。 不同联合分布函数会导致不同的失效模式和失效概率。

统计分析 23 2024-05-20

模型预测结果

应用线性回归模型后，连接训练数据、测试数据和输出端口。运行后，即可获得热燃油的预测结果。 下一步，加载计算器操作符，对热燃油进行求平均值和求和，运行后得到统计汇总的结果。

算法与数据结构 10 2024-05-26

基于时间序列相似性搜索的风电场短期风速预报技术

探讨了风电场短期风速预测技术，提出了一种基于时间序列相似性搜索的新方法。研究采用数据挖掘原理，通过相似性搜索技术有效预测风电场的未来风速。

数据挖掘 10 2024-08-14

LSTM 回报预测脚本

LSTM-ReturnPrediction.py 用于利用长短期记忆网络 (LSTM) 来预测时间序列的未来回报。LSTM 擅长处理顺序数据，使其成为预测未来趋势的理想工具。该脚本可以应用于金融或其他时间序列分析领域。

数据挖掘 16 2024-04-30

宽带营销响应预测

宽带营销响应预测 目标： 基于C网客户历史行为数据，预测用户对宽带营销活动的接受度，实现精准营销。 数据分析挖掘实操： 题目： 宽带营销响应预测 代码： 使用Jupiter Notebook工具查看代码。

算法与数据结构 18 2024-05-20

msql预测试验

msql预测试验用于评估学生对SQL查询语言的基础知识掌握情况，帮助他们在进入正式学习阶段前进行必要的准备。预测试验包含多个问题，涵盖SQL语法、基本查询和数据操作等内容，为学生提供一个评估和学习SQL的机会。

MySQL 13 2024-07-30

Gumbel分布在中国城市风速分析及基本风压计算研究(2012年)

研究统计了1951年至2008年期间中国159个代表性城市的历年最大风速值，并采用Gumbel分布进行了详细的统计分析，并对其参数进行了估算。研究采用耿贝尔法和矩法分别计算出重现期为10年、50年和100年的基本风压值，并通过柯尔莫哥洛夫检验法进行了验证。结果显示，耿贝尔法在拟合中国各地区最大风速年极值时表现更优，而重现期为10年、50年和100年的基本风压值与《建筑结构荷载规范》(GB 50009)中的规范取值进行了对比分析。

统计分析 13 2024-07-17