内蒙古风速数据时间序列预测专用

内蒙古的风速数据，时间分辨率挺高，有 10 分钟一条的，也有日均的，拿来做时间序列预测还挺合适。数据是打包在几个压缩包里的，结构比较清晰，按区域或时间分得挺细，像698f9f0bca416837032c37881b369a8b.rar和S201912101023173751700.zip这种命名就有规律。

风能、发电策略优化、预测模型训练……用场多。尤其是用 LSTM、ARIMA、XGBoost 这些常见的预测算法时，喂进去这种高频数据，效果会好不少。

数据清洗是第一步，缺失值、异常点要小心。不然你模型训得再好，结果也会跑偏。

你要是做风电相关的项目，或者在练时间序列预测模型，这份数据真的可以试试。用pandasCSV，丢进sklearn、TensorFlow都顺手。

如果你还不熟时间序列建模，可以看看这些：

• 时间序列预测法
• LSTM 预测 matlab 源码
• ARIMA 及其 matlab 代码
• XGBoost 时间序列预测

嗯，还有个建议，如果你数据预搞得还不够熟，记得先拿一小段数据练练手，别一上来就整全部。