接口操作

Java 开发里的 MongoDB API，用起来还挺顺手的。它的核心类像是 MongoClient、MongoDatabase、MongoCollection 这些，配合 Document 类，基本能搞定常用的增删查改操作。语法直观，文档风格跟 JSON 挺像的，上手还蛮快的。如果你习惯用 SQL，那会觉得 Mongo 的聚合框架一开始有点绕，但其实多写几次就顺了，尤其是那些 $match、$group 的组合，数据好用。

ADO 接口的操作挺基础，但功能强大，适合在 VBA 或者 VB6 环境下和数据库进行交互。你可以通过它来轻松地执行数据库的增、删、改操作，像是用INSERT INTO添加记录、DELETE FROM删除记录，甚至通过UPDATE来更新数据。这些操作都可以通过ADODB.Connection和ADODB.Command对象来实现，代码简单而直接。最重要的是，操作完成后，一定要记得关闭数据库连接，避免资源浪费哦。如果你是数据库操作新手，ADO 接口会是个不错的选择，入门后你就能熟练掌握这些操作了。

AdoDatabase提供了Oracle、SqlServer、mysql的统一操作接口，并且提供了连接实例的具体说明。

项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。

这个数据库接口提供了简单直观的操作方式，适用于ACCESS和SQL数据库，支持增删改查以及存储过程操作，包括事务处理和批量上传。

这个函数是一个mex接口的封装器，适用于大多数操作系统和Matlab以及Octave的编译。它兼容R14SP3（v7.1）及更高版本的所有Matlab版本。你可以从源代码编译这个mex文件，该源代码可以通过这个函数本身下载。在早于R14SP3的Windows版本（在Ubuntu上为R2011a），Matlab版本将使用命令行界面（CLI），对语法施加一些限制，可能会产生不一致的结果。如果SQL语句返回输出，原始输出将作为第二个输出参数发送，允许自定义解析。请注意，只有非CLI Matlab实现支持0-255范围之外的字符值。确保输入有效，如果输入和输出按预期工作，则不会对其进行清理以反映这一点

IPS接口，用于国际支付的快捷方式。

Caffe 具有命令行、Python 和 MATLAB 接口，可用于日常使用、与研究代码交互以及快速原型制作。虽然 Caffe 的核心是一个 C++ 库并公开了一个模块化开发接口，但并非所有情况都需要自定义编译。cmdcaffe、pycaffe 和 matcaffe 接口可以满足你的需求。

数据经纪接口

用户接口层的浏览器方案，蛮省心的。只用浏览器就能跑，不用装插件，不用配环境，对前端来说，挺友好。前台用了AJAX，操作体验确实不错，响应也快，页面切换流畅。亿信 BI对主流浏览器兼容性也比较稳，IE9+、Chrome、Safari都能跑，Windows、Linux、iOS10 这些系统也没问题。开发中想要扩展，接口也给得比较全，像项目中对接别的系统、拉数据，或者定制图表组件，都可以搞定。比如你用的是MySQL、Oracle，甚至一些偏门的数据库，它也能接得上。如果你做 BI 项目，需要一个轻量级、可扩展性强的前端展示层，亿信 BI这个接口层挺合适的。想多了解怎么接第三方库的，可以看看它的VC+