CVPR18

这是我们在CVPR18中提出的MKCFup方法的实现，用C++中的DSST代替了fDSST以提升速度。我们在一台装有Intel Core i7-7700 3.60GHz CPU和8GB RAM的PC上运行了该实现。在OTB2013数据集的Release-x64模式下，平均帧率达到175，结果保存在./res路径下。使用OpenMP支持确保在项目中添加了必要的文件，并在发布模式下运行您的项目。

该MATLAB代码先保存并运行了LSTM姿态机，这是CVPR'18中的一项研究。回购包括该论文的源代码，作者包括罗岳、王周霞等。代码已在64位Linux（Ubuntu 14.04 LTS）上测试，并要求安装MATLAB（R2015a）和至少2.4.8版本的OpenCV。使用了CUDA8.0 + cuDNNv5在GTX TitanX上测试通过。

在这18天的学习过程中，您将全面掌握Oracle数据库的关键技能。档提供了数据库学习的txt版本。

Oracle培训18天笔记内容简明易懂，适合初学者。

Oracle 培训的老师笔记，内容挺扎实的，偏向系统化那种。18 天的安排从入门到实战全覆盖，像SQL、备份恢复、性能调优这些该有的都有，而且讲得比较接地气。比如说用RMAN备份怎么省事儿，用Explain Plan慢查询，都是工作里会碰到的场景。数据库的创建到管理一整套流程也没落下，像表空间、用户权限这些配置细节都说得挺清楚。如果你之前用过MySQL，但没系统学过Oracle，那这份笔记还挺适合拿来补补课。再比如事务控制这块，COMMIT、ROLLBACK这些基本操作有，但也讲了死锁是怎么回事，怎么避免，怎么定位问题。嗯，讲得还挺实用。而像PL/SQL编程、Data Guard、Oracle

视频监控里头，背景建模一直挺关键的。CVPR2010 年那会儿，出来个叫SILTP的算法，算是老前辈 LBP 的升级版。专门光照变化大、背景动态多的情况，挺适合实际监控场景用。 SILTP 的空间增强挺有意思，它不光看一个点的像素值，而是顺带把周围一圈也考虑上。这样一来，哪怕光线变了，算法也不容易被干扰，误检少了不少。 局部三元模式也是个亮点。LBP 是 0 和 1 的死板操作，SILTP 中间还多了个“不确定”状态，等于多给图像纹理留了点弹性，能力强多了，效果看得见。 还有自适应阈值，根据邻域自己调，这就让它在复杂场景下也能稳定运行，不像老算法容易崩。再加上背景更新策略，新来的静态物体也能慢

Oracle培训期间的详细教学笔记

Oracle培训18天的教学笔记文件，涵盖了全面的Oracle培训内容。

StarRtngsDryRnQA 摘要报告 StarRtngsDryRnQA 摘要报告_2015-09-18.pdf

OCP学习18天详细笔记，这是我自己学习时候的笔记，整理一下，与大家分享。