智慧中国杯

中国家庭追踪调查数据（CFPS）通过调查问卷收集中国个体、家庭和社区数据，主要使用2016年数据，筛选无缺失值农村面板数据，包含7860户家庭和25382个个体样本。贫困数据从CFPS信息系统提取。

2018年第十五届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛A题试题。

蓝桥杯，面向大学生计算机技能竞赛，省赛和国赛两阶段，包括C/C++等类别，获奖有机会获得奖学金和就业机会。 心得：提前备考，多做练习，团队协作，时间管理。 往年试题可在蓝桥杯官网查阅，供备考练习。

山东科技大学计算机科学与工程学院开发小组参赛作品“迷”（Mi）项目，是一个由分布式爬虫管理系统（mi_manager）和支持分布式智能爬虫（mi）两部分组成的系统。该系统采用稳定高效的分布式框架部署，通过改进算法提高了系统稳定性和数据挖掘能力，所有组件以docker容器形式存在。项目详细内容包括开发环境、演示视频和开发日志等。管理员账号为admin，密码为123456。

15年至22年的蓝桥杯真题供你备赛

决赛第二名的吸烟打电话检测项目，代码结构清爽，逻辑也挺清晰的。用的是比较经典的目标检测方法，针对视频帧做，还加了些后，适合做行为识别入门参考。 数据预做得比较扎实，训练和验证分得清楚，还附了不少标注样例。你直接跑train.py就行，环境要求不复杂，Python 3.6+配上常规的PyTorch就能用。 嗯，模型是基于YOLO做了二次封装，适合细粒度检测场景，比如检测“抽烟动作”这种时序不稳定的事件。代码里还自带了一段视频剪辑+帧抽取的逻辑，挺贴心的。 哦对，推理部分封装得比较好，调用predict.py就能直接出图，结果带框带标签，适合快速测试效果。想改成自己的数据集？改个路径、label

探索如何利用群体智慧的力量来构建更强大、更具协作性的编程项目。

IBM 的智慧城市方案，主打一个系统集成够全、资源整合够强。你要是搞前端项目，尤其是和城市级系统挂钩的，参考一下它的架构思路，挺有启发的。从视频监控项目（DVS）到城市服务平台，这些资料覆盖的范围蛮广。像http://www.cpud.net/down/117447.html这个 DVS 集成案例，前后端配合的思路还挺清晰。再比如智慧城市规划要素这份资料，适合在做页面逻辑设计前先理理结构，别一上来就写代码，结果逻辑绕晕了。你要是做数据交互类的页面，大数据智慧城市应用那篇值得一看。用的技术偏向数据中台那一套，页面上用到图表库、接口缓存之类的优化点。还有智慧旅游信息交互平台这篇，讲了一些用户体验设

包含VIP题目，2020年4月20日更新，HTML格式展示，引导页清晰明了。

在构建贫困精准识别模型时，采用随机森林算法是一个好的选择，尤其是对于那些数据不平衡、缺失值多，甚至存在共线性问题的情况。通过利用行列采样和决策树分裂，随机森林能够有效地这些挑战，提高分类准确性。这个方法适合用在贫困人口识别、数据挖掘等实际场景。并且，算法的效果也挺不错，相比传统的SVM和KNN等算法，分类表现更加稳健。你可以用它来构建更为精准的贫困识别模型，获得比较理想的结果。如果你想了解更多细节，可以查看一些关于决策树和随机森林的文档，例如Scikit-learn 决策树与随机森林实现与应用，或者直接参考一些现成的Python实现，快速上手。这个模型的关键在于随机森林多元数据时的强大能力，是