课程教材

Oracle培训教材的中文课件资料

这本数据挖掘教材专为研究生课程设计，能够帮助学生深入理解数据挖掘的核心概念、算法和应用。 它也为数据挖掘项目实践提供了宝贵参考，涵盖了项目实施过程中的常见问题和解决方案。

本教材主要介绍了数据挖掘的基础原理，作为进一步学习的优秀补充资料。

这篇文章探讨了数据库课程设计中的教材征订管理系统，包括详细的结构图和ER图等资料。

随着数据库技术的发展，理解其原理成为学习者的关键。这份课件精心设计，深入探讨数据库的核心概念和应用。

本数据库课程设计涵盖了高校教材管理系统的开发，为学生提供毕业设计的实践机会，并深入探讨了数据库设计的关键要素。

数据挖掘是从大数据中提取有价值知识的关键过程，在信息技术中具有重要作用。这份教育资源专注于教授学生如何利用数据仓库和数据挖掘技术进行高效的数据分析。课程基于杜孝平教授的教材，详细介绍了数据预处理、关联规则学习、分类和聚类技术。数据预处理包括数据清洗、集成、转换和规约，而关联规则学习通过Apriori算法和FP-Growth算法发现有趣关系。分类涵盖了决策树、随机森林、支持向量机(SVM)和神经网络，聚类则使用K-means、层次聚类和DBSCAN算法。课程不仅理论丰富，还包含实际案例和练习，以帮助学生提升实战能力。

移动开发、智能手机开发 SQLite 数据库管理开发全新英文版！SQLite 学习必备教材。

精选教材吴恩达Deep Learning Specialization编程任务与答案整合，是为那些希望深入学习人工智能和深度学习的学习者准备的资源汇编。

《SQL Server 2005数据库开发与实现——微软院校课程系列教材》是一本专为初学者和进阶者设计的教材，帮助读者全面掌握SQL Server 2005数据库管理系统的核心技术和应用实践。教材结合了微软的教育体系，以清晰简明的方式介绍了SQL Server 2005在数据库设计、开发、管理和优化等方面的知识。内容涵盖了SQL Server 2005的安装、配置、数据存储与管理、安全性设置、Transact-SQL编程、事务处理与并发控制、性能优化等关键内容。此外，还涉及到高级话题如复制技术、Reporting Services和Integration Services的应用。