低照度

在现实生活中，由系统采集设备所获取的图像和视频，在周围环境光照不足的情况下容易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题。这些问题严重影响了图像后续处理与应用的效果。因此，有效地对低照度图像进行增强显得尤为重要。分析了低照度环境下图像质量降低的原因及其特性，探讨了当前常用的图像增强算法，并基于实际情况对这些算法进行了改进和优化。

matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。

优化及修复多项功能，提升开发体验。 新增图表扩展、数据筛选功能，并支持季度选择。修复表单提交、excel导出、导航菜单等问题。升级iconfont版本，增强自定义主题能力。详情见版本更新日志。

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码

MATLAB 数字低通信号频谱输出功能挺实用的，适合信号和通信领域的任务。通过该功能，你可以轻松和输出低通信号的频谱。对于信号的研究或者做一些通信实验，这个功能能大大提高效率。你可以直接在 MATLAB 环境中操作，省去多繁琐的步骤。挺适合做一些实验验证或者教学演示的。如果你在进行相关工作，试试看这个功能，应该会蛮有的。

低通滤波的神器工具，推荐你试试HICUT.m，在 MATLAB 里跑起来还挺顺。它做的事也不复杂，就是把输入向量里超过某个频率阈值的成分砍掉，留下平滑干净的部分，蛮适合做信号降噪或者平滑的。 MATLAB自带一些滤波器设计工具没错，比如fir1、butter这些都好用，但有时候你就想快速上手，那HICUT就比较轻量，直接调用也方便。 用法也简单，解压hicut.zip，把HICUT.m丢到你的工作目录，在命令窗口敲help hicut看看，基本上就是传个向量，再加个阈值，它就给你搞定。 我平时做图像平滑、语音降噪都会拿这个用一用，响应也快，效果也还不错。你要是搞时间序列的平滑趋势，也适合。 嗯

低秩矩阵恢复算法的评估内容较易理解，适用于图像修复和推荐算法等应用场景。

本软件包提供了用于精确低秩矩阵逼近的Matlab代码，涵盖了randQB_auto算法的实现。该算法有效计算固定QB分解，包括randQB_EI和randQB_FP的固定精度版本。此外，还包含了用于实验和测试的测试用例和脚本，特别是适用于固定精度低秩矩阵逼近的自适应随机测距仪算法AdpRangeFinder。详细的算法说明请参考Yu Wenjian，Yu Gu和Li Yaohang Li的研究成果。

介绍了精确增广拉格朗日乘子法在低秩表示交错方向法中的应用。该方法用于解决Robust PCA问题，通过对观测数据矩阵D进行分解，得到稀疏误差矩阵E_hat和低秩逼近矩阵A_hat。实验结果表明，该方法能够有效地分离出数据中的低秩结构和稀疏异常。

为更好地预防低临界值瓦斯动力现象对煤矿安全生产的危害，通过对豫西三软煤田地区的瓦斯地质条件、瓦斯含量、瓦斯压力及其梯度进行统计分析，并结合综合能量假说的方法对低临界值瓦斯动力现象进行了研究。研究结果显示，煤层松软且煤体坚固性系数较低时，即使瓦斯含量和瓦斯压力较小，仍易发生瓦斯动力现象。