埋点

字节跳动的埋点数据流建设，真的是前端和数据打交道的同学必须关注的一个好例子。抖音那边流量大、用户多，埋点搞不好，推荐和广告立马出问题。所以他们在实时性和稳定性这块儿，花了不少心思。 万亿级别的数据量、PB 级别的存储，说白了就是量大管饱。你要是之前做过数据流的东西，应该能感受到那种每秒上百万条数据涌进来的压迫感。为了不让系统爆掉，他们用Flink搞了一套数据分流机制，只用一个任务搞定全量埋点，挺省资源的，维护起来也更轻松。 ETL 清洗这块儿做得也细，比如像UserAction的流程，都是一步步标准化和打标签。你想嘛，推荐系统训练模型要用的东西，要是数据不干净、不及时，结果用户看到的内容就乱七

随着数据分析方法的不断优化，建立维度指标及埋点体系已成为数据分析的重要环节。这一过程涉及到如何有效收集和解读数据，确保数据质量和分析准确性。维度指标的建立不仅有助于深入了解业务运作的各个方面，还能为决策提供有力支持。

matlab点积与点商是数学和工程学中重要的概念，对于理解线性代数及其应用至关重要。

点除和点指数的写法是 MATLAB 里蛮常见又容易混淆的部分，尤其是刚上手的时候。像.*和.^，一个是逐元素相乘，一个是逐元素幂运算，用得不对，结果直接错。这个资源讲得挺清楚，配了些小例子，看一眼就懂，比较适合平时练习或者帮你理清思路。 点除是./，点指数是.^，意思都直白，就是按元素一个个来运算。比如你有两个数组A和B，用A ./ B就是每个对应位置相除，和矩阵除完全不一样。 你要是还不太清楚点运算和普通运算的区别，推荐你看看matlab 点积与点商学习最佳教程，讲得挺细的，还有对比，蛮实用。 另外像图像、特征提取这些方向，经常会用到这种运算。比如在SIFT 特征点配准 Matlab 实现里

明确收集目的 选择适当收集方法 考虑数据质量控制 确保数据安全 遵守法律法规

研究离群点挖掘在欺诈检测、入侵监测等领域的应用。 概述离群点挖掘在数据库领域的进展。 总结并对比现有离群点挖掘方法。 展望离群点挖掘未来的发展方向和挑战。

这篇文章概述了Oracle的重要知识点，帮助读者更好地学习和应用。

ERP 知识点梳理 填空题 描述产品结构的文件是__(物料清单 BOM)，它反映了产品组件、子件、零件直至原材料之间的层次关系，形成____(产品结构树)。 ______(工作中心 WC)是生产加工单元的统称，它可以指代一台设备、一个小组、一个工段甚至一个车间。 ______(主生产计划 MPS)确定了每种具体产品在每个具体时间段的生产计划，计划对象通常是最终产品。 __(粗能力计划 RCCP)是针对____(关键工作中心)的能力进行计算得到的一种能力需求计划。 ______(物料需求计划 MRP)是对主生产计划所需物料的网络支持计划和时间进度计划，包括制造件和采购件。 ______(能力需

SQL 易错点整理 这份笔记总结了 SQL 练习中常见的错误，涵盖排序、分组、去重、连接等方面，并列举了一些 MySQL 和 Oracle 在使用上的区别。 1. ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT ORDER BY: 对查询结果进行排序。 GROUP BY: 对查询结果进行分组，通常与聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）一起使用。 DISTINCT: 去除查询结果中的重复行。 2. SQL 连接 SQL 中的连接用于合并来自多个表的数据。常见的连接方式有： 内连接 (INNER JOIN/JOIN): 返回两个表中匹配的行。 左外连接 (LEFT

相关操作重点 少量SQL代码知识 适用初学者自学 不包含数据结构知识