用户ID
当前话题为您枚举了最新的 用户ID。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
WHOAMI用户ID检索器的应用与特性分析
WHOAMI是一个工具,用于显示长用户ID(LID)和各种系统属性,包括操作系统版本、主机名等。它为程序员提供了方便创建自定义ID或修改内置格式的功能,特别适用于源代码控制。该工具提供了简短用户ID(SID)选项,以便获取当前系统的静态信息。WHOAMI版本为18-Jun-2008 13:47:52,支持MATLAB版本7.6.0.324.R2008a。
Matlab
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2024-08-12
自动问卷统计分析用户问题ID答案显示
自动问卷调查展示了用户问题ID答案的统计分析。为了正确地执行此程序,请按以下步骤操作:在IDE中创建新的Java项目(如Netbeans),将文件夹AutoQuestionnaire/src/assignment1/cs3560/gregkalaydjian/下载并复制到项目中,包括文件Question.java、SimulationDriver.java、Student.java和VotingService.java。确保每个Java文件的顶部包名称正确,并运行SimulationDriver.java。
统计分析
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2024-08-22
大数据高效ID生成:一秒5000个不重复ID
在需要快速生成大量不重复ID的大数据场景下,SnowflakeIDWorker算法可以一秒生成5000个ID。该算法的核心是利用时间戳(long timestamp = timeGen();)以及上一个时间戳加位移来确保ID的唯一性。
算法与数据结构
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2024-05-20
ID3算法优化1.0用户兴趣度属性选择优化C语言实现
改进版的 ID3 算法优化挺有意思的,主要是在属性选择这块动了点手脚。原来选属性基本靠信息增益,但现在引入了用户兴趣度,挺人性化的设计,避免了小数据被大数据压死的情况。用 C 语言写的实现,结构清晰,逻辑也容易跟,适合对算法原理比较熟的你来深挖一下。
数据挖掘
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2025-06-24
TransE模型数据集与代码实体ID、关系ID、训练样本详解
在信息技术行业,特别是在自然语言处理(NLP)和知识图谱研究领域,TransE模型具有重要意义。介绍了TransE模型的基本原理及其在知识表示学习中的应用。数据集包括entity2id.txt和relation2id.txt,分别记录了知识图谱中实体和关系的唯一标识符,用于模型训练和推理。同时,train.txt文件包含了训练数据,即事实三元组,用于模型学习实体之间的关系。附带的code.py文件提供了实现TransE模型的Python代码,包括数据预处理和模型训练的详细步骤。
数据挖掘
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2024-07-17
包含空ID的Hive数据
这是一个名为 hive_have_null_id.tar.gz 的压缩文件。该文件包含 Hive 数据,其中某些记录的 ID 字段可能为空值。
Hive
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2024-05-12
ID3的Matlab实现
使用Matlab进行ID3决策树算法的实现。
算法与数据结构
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2024-05-20
数据库ID生成工具
ID生成器是一种便捷的工具,可用于快速生成数据库中所需的各种类型的ID。它支持多种ID类型,帮助用户轻松管理数据库记录。
SQLServer
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2024-07-27
全国城市信息及ID清单
这份文件包含了全国各地城市的详细数据,包括城市名称及其对应的统计局ID,文件内部有JSON和SQL格式,可直接导入MySQL数据库。
MySQL
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2024-07-30
ID3算法分类方法概述
ID3 算法是一种经典的决策树学习算法,挺适合用来做分类任务。它通过计算信息增益来选择最优的划分特征,从而构建出决策树。你可以用它来一些数据集,像银行贷款风险评估、顾客行为预测这些问题都可以用决策树。挺简单易懂的算法,而且用 Python 或者 Java 实现起来也蛮方便。想要深入了解的话,网络上有一些不错的资源可以参考,你理解整个决策过程。
数据挖掘
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2025-06-17