表统计

MySQL 的 Merge 表挺适合做分表统计的，是你把数据按手机号尾号拆成多个表之后，用一个 Merge 表一把抓回来，查询效率还不错，写起来也简单。 Merge 表的结构比较直白：比如你有十张表t_user_0到t_user_9，你就可以用下面这段代码搞个总表： CREATE TABLE t_user ( tmobile_no char(21) not null, tstatus int not null, PRIMARY KEY (tmobile_no) ) TYPE=MERGE UNION=(t_user_0, t_user_1, t_user_2, t_user_3, t

统计表的行数的代码实现，还蛮实用的，适合你用HBase做数据的时候。就是用个Scan操作，把全表遍历一遍，行数一目了然。关键代码直白，直接调用getScannerscanner.next()遍历一圈，性能上问题不大，毕竟不是高频操作。 HBase 的操作里，像这种全表扫描统计行数的写法，挺常见的： public static void countRows(String tableName) throws IOException { init(); Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName)); Sca

select count(*) from user_tables; select count(*) from sys.tables; select count(*) from information_schema.tables where table_schema = 'public';

统计里的临界值表，真的是个老朋友了。《统计分布临界值表》这份 PDF 整理得蛮全的，从常见的正态分布、t 分布，一直到符号检验、Kendall τ，基本你能想到的检验场景，它都能覆盖。内容上讲得清楚，应用场景也都标出来了。比如F 分布和卡方检验部分，对搞ANOVA或分类数据的你友好，不用再翻厚厚的教材。像我平时做假设检验，查个t 值或者相关系数的临界值，用这张表就挺顺。表格按自由度和显著性水平列得明明白白，响应也快，查一次就记住了。顺带一提，附表六的K-S 检验还有公式，适合对数理统计要求高一点的同学。不懂没关系，看例子就行，实战中多用几次自然就熟了。如果你平时爱用SPSS、Matlab这些工

OEE统计分析表评估实际生产能力与理论产能的比率，帮助优化生产效率。

全年人力成本的表格，表头清晰、结构紧凑，尤其适合做项目预算或者年终结算时快速套用。嗯，文件是.xlsx格式的，打开即用，数据区分得挺明白，不用你再费劲调整。季度对比也安排上了，想看趋势一眼就能看出来。适合拿来做汇报，改个 logo 就能直接上会。 如果你平时有做成本控制或者负责人力资源统计，这张表格还蛮省事儿的。有公式，不怕手抖；有图表，不怕说不清。配合Excel的数据透视表功能还能做更深入的。 想延展一下思路，也可以看看相关资源：像是产值、SPSS 元素选择、甚至还有Oracle 的成本计算，结合起来用会更完整。如果你手头正好缺个表，不妨下一个看看，拿来就能用，效率也能拉满。

127 家特色小镇的数据统计表，做得还挺规整的。Excel 格式，字段清晰，直接能拿来用。不用写 SQL、不用搞复杂的 ETL，打开就能看，省事不少。适合你用在数据初筛或可视化展示前的准备阶段。 127 家特色小镇的数据统计表，做得还挺规整的。Excel 格式，字段清晰，直接能拿来用。不用写SQL、不用搞复杂的ETL，打开就能看，省事不少。适合你用在数据初筛或可视化展示前的准备阶段。 我自己用它配合Pandas了下，一些基础的统计比如平均面积、区域分布、发展方向啥的，几行代码就跑完了。像下面这样： import pandas as pd df = pd.read_excel('特色小镇.xls

你知道 SQL Server 怎么统计远程数据表的记录行数吗？其实这挺。你只需要通过联接远程服务器来查询目标表的记录数。其实，远程查询的方法比较灵活，但有时因为跨服务器查询，性能稍慢。不过别担心，掌握一些技巧就能让你的查询更加高效。通常，你可以通过linked server来实现这一点，甚至可以用sp_addlinkedserver命令来添加远程服务器连接。比如你在本地服务器上运行这条查询语句：SELECT COUNT(*) FROM [远程服务器].[数据库名].[架构名].[数据表名]，就能获得远程数据表的行数了。嗯，记得设置好适当的权限和防火墙规则，避免连接时出问题哦！如果你想了解更多关

准备数据表，图中包含15个数据表，每个数据表包含day和type两列。

4. 透视表菜单