映射关系

Hibernate 里多对多关系的，算是数据库映射里比较典型的一个场景了。像学生选课、用户角色这种关系就挺常见的，用好了不仅代码清晰，操作起来也顺手。这篇内容讲得还蛮系统，从实体类的注解写法，到中间表怎么设计，再到懒加载优化和事务，基本上你踩的坑都提到了。里面的例子挺贴地气的，想搞清楚@ManyToMany到底怎么玩，看一遍准没错。

NHibernate 是一款专为 .NET 平台打造的对象/关系数据库映射（ORM）工具。ORM 技术能够将面向对象编程中的对象模型，映射至关系型数据库的 SQL 数据结构。

继承关系的 DTD 映射方法，挺适合做模型到 XML 的静态结构转换。UML 模型里的类、属性、关联这些都能按规则转成 XML 元素，写法比较直观。像继承关系，XMI 没有内建机制，就用“下溯拷贝”的方式，把父类的属性和引用直接加到子类上，操作也不复杂。 类的定义用元素名对上类名，属性和关联顺序无所谓，挺灵活。枚举类型也能直接在 DTD 里限定值，XML 解析器会帮你检查。关联端用元素或者属性表示，多重性就不在 DTD 里规定了，省心不少。 要注意的是，继承的靠人工规则维护，所以类多的时候要小心重复定义。如果你在搞 UML 到 XML 的映射，这套思路可以帮你省不少手动的麻烦。

无冬眠NoHibernate以非关系方式提供了Hibernate管理实体的映射。这对于在具有许多不同子类的数据库接口中存储特别有用，这对于纯Hibernate几乎是不可能的。 Gradle设置: repositories { maven { url 'https://jitpack.io' } } dependencies { compile('com.github.ppedrycz:nohibernate-core:0.2') } Maven设置: jitpack.io https://jitpack.io

数据库管理系统中的三级模式指数据的抽象层次，而二级映象则在系统内部实现这些抽象层次的联系和转换。数据独立性保证了应用程序与数据库结构的独立性，包括物理数据独立性和逻辑数据独立性。

模式/内模式映射定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。它描述了逻辑记录和字段在数据库中的内部表示方式。模式/内模式映射通常在模式描述中进行定义，并且对于数据库中数据管理的有效性至关重要。

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法，包括查询和更新等操作。它适合初学者，是学习MongoDB操作的良好入门文档。

ip_to_country.txt 的内链接，挺适合初学 Hive 的朋友练手。直接把weblog_entries.txt里的 IP 字段，和 IP 对应的国家数据做个匹配。逻辑不复杂，响应还挺快，适合做地理分布那一类场景。你要是刚接触日志，或者在搭建自己的数据仓库，这资源可以说是个不错的起点。 Hive的内链接语法其实蛮直白的，一般就是SELECT ... FROM a JOIN b ON a.ip = b.ip这种格式，跑起来也快。如果你的ip_to_country表建好了，用起来几乎是即插即用。数据一跑，国家信息就补全了，后面拿来用户地理分布、检测异常流量都比较方便。 另外，推荐你也看看