MySQL调优

《MySQL性能调优学生指南》是一本专门针对MySQL数据库性能优化的学习资料，目的在于帮助读者深入理解如何提升MySQL数据库的运行效率。本指南适用于那些正在学习或准备获取OCP（Oracle Certified Professional）认证的数据库专业人士。MySQL作为世界上最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一，其性能优化是确保系统高效运行的关键。指南将覆盖性能分析、索引优化、查询优化、存储引擎选择、内存配置、并发控制与事务处理、复制与负载均衡、分区与分片、服务器配置、定期维护和故障排查等核心知识点。

通过优化网络配置和参数调整，提升淘宝 MySQL 数据库的网络性能，确保其稳定性和可扩展性。

服务优化的 MySQL 参数设置，多时候是老系统性能卡顿的救命稻草。像 max_connections 就挺关键，默认才 100，稍微访问多点就挂了，调成 1024 效果。 query_cache_size 默认是不开的，但有些场景加上 16M 的缓存，响应速度肉眼可见地提升。嗯，，适合静态查询的系统，不适合频繁更新的。 sort_buffer_size 和 record_buffer 就是那种“不动还好，一调吓一跳”的参数。前者是排序用的，后者是顺序读表的。一般直接上 16M，性能还不错，是 ORDER BY 多的项目。 还有 table_cache，默认 64 有点抠。调到 512，能开更

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

MySQL 的性能调优和运维，属于 DBA 日常绕不开的核心活儿。光知道怎么建表、写 SQL 还不够，真到线上卡顿、延迟、死锁这些情况，就得靠你对这些底层原理熟不熟，能不能准确下手。这篇内容蛮全的，从锁机制到并行复制，从 sys schema 到 crash recovery，讲得都挺细。尤其是像GTID 复制、latch这些冷门点，也都有覆盖。搭配一些工具使用，比如sysbench、Performance Schema，能让你排查问题快不少。还有个细节我觉得比较实用，就是讲热点数据预热的方式，适合高并发下的启动优化场景。如果你现在正在折腾数据库性能问题，或者想进阶 DBA，建议你先收藏，再慢

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

在做 Spark 调优时，直接用join操作会导致数据大规模 shuffle，需要大量的 I/O 操作，性能不太友好。是大数据时，shuffle 会拖慢任务执行速度。不过，使用broadcast操作就能这个问题。它会把小表广播到每台执行节点上，避免了 shuffle，关联操作直接在本地完成，效率提升。这样，不仅节省了 I/O 开销，任务并发度也提高了，整体性能大大增强。你可以尝试一下，如果你有小表关联的场景，broadcast是一个不错的选择。

找出资源利用率高或饱和的瓶颈点。 根据错误、利用率和饱和度，逐步缩小问题范围。 分析响应时间最长的环节，持续细分找出影响因素。 熟悉应用特性，包括版本、功能、类型、配置等。 注重架构和逻辑设计，避免架构缺陷和程序问题。

Oracle性能优化方法