数据提取和处理

Python新闻数据提取与处理 项目概述 本项目使用Python和News API提取与特定关键词相关的新闻数据，并进行数据清理和转换。 关键词 加拿大 大学 蒙克顿 哈利法克斯 多伦多 温哥华 艾伯塔省 尼亚加拉 技术栈 Python News API 文件说明 news_extraction.py: 包含 API 设置、新闻数据提取和数据清理过程的 Python 脚本。 news_data_cleaned.json: 包含根据目标关键字提取并清理后的新闻数据的 JSON 文件。 数据清理 对提取的新闻数据进行了清理，包括去除表情符号和象形文字等。

PDF文档数据和图像提取工具可用于从PDF文档中获取数据和图像。这些提取出的数据可以用于各种数据挖掘目的，例如基于关键字的简历筛选。该工具使用Java和Apache PDFBox API开发，目前仍在积极开发中。

执行 (EXECUTE)：- 通过执行计划，执行必要的I/O和排序操作。 提取 (FETCH)：- 从查询结果中返回记录，必要时排序。- 利用ARRAY FETCH机制优化提取效率。

Matlab中的ROI提取代码Acquisition2P_class管理从预处理到活动轨迹提取的2P成像数据集。该代码包括三个类：Acquisition2P、selectRoisGui和acq2pJobProcessor，以及相关的方法和与其使用相关的代码。使用此存储库的软件还需要从Harvey Lab HelperFunctions存储库获取多个通用功能。对于Matlab版本2014b的建议，特别优化了显示和绘图，仅在此版本上检查错误。作者：塞尔曼·切蒂150104

威吉特Wgit是用Ruby编写的HTML Web搜索引擎，允许用户以编程方式从Web提取所需数据。Wgit的设计目的是对静态HTML网站进行爬取，以便索引和搜索其内容。除了基础搜索引擎功能外，Wgit还适用于多个应用领域，如URL解析、文档内容提取和整体网站爬取。它提供了易于使用的高级API和DSL，可集成到用户的应用程序和脚本中。虽然初始加载速度可能较慢（使用了Heroku的免费套餐），但Wgit仍是处理数据抓取的强大工具。

这个Matlab程序可以自动定位给定车辆照片中的车牌位置，并进行提取。主要设计用于识别最常见的蓝牌，同时对修改后的RGB值也适用于黄牌。

随着技术的不断进步，MATLAB在字符提取方面提供了多种解决方案。从手写图像中提取行、词和字符，并计算它们之间的空格，是其功能的核心。代码包括lineseg.m用于提取线条并计算其之间的空间，linehash.m用于计算哈希值，wordextract.m用于从哈希值中提取单词，charextspace.m用于提取字符并计算连续字符之间的空格，circleFind.m用于查找字母中的闭环及其半径。MATLAB还提供了标准化倾斜线条的功能，并通过rtproj.m计算行之间的空间。整个流程提高字符提取的效率和准确性。

图像的模式识别、特征提取这些活儿，搞前端的你觉得离得有点远，但说不定哪天一个需求就撞上了。这个资源包就挺全的，涵盖了模式识别、特征提取、数据挖掘，中英版教材都有，想学原汁原味也没问题。 数据挖掘里的经典书——数据挖掘概念与技术，英文版和中文版打包一起，还顺带给你配了些蛮实用的代码优化资料，方便对照着理解，嗯，学习效率能拉满。 像人脸图像的特征提取、直方图分割、Matlab图像这些内容也有，不少例子都能直接上手试，尤其适合搞点视觉项目或做图像分类算法实验的时候。 另外，模式分类的内容也比较系统，不管你是搞分类器，还是想做个模型评估的 demo，里面都有不少参考材料。讲BP 算法的分类器设计那部分

输入一幅灰度图像，输出其阈值，采用ISODATA算法进行处理。

使用Matlab开发数据筛选的图形用户界面（GUI），用户可以通过GUI界面输入筛选条件，对数据进行筛选和比较操作。