图像的模式识别、特征提取这些活儿，搞前端的你觉得离得有点远，但说不定哪天一个需求就撞上了。这个资源包就挺全的，涵盖了模式识别、特征提取、数据挖掘，中英版教材都有，想学原汁原味也没问题。

数据挖掘里的经典书——数据挖掘概念与技术，英文版和中文版打包一起，还顺带给你配了些蛮实用的代码优化资料，方便对照着理解，嗯，学习效率能拉满。

像人脸图像的特征提取、直方图分割、Matlab图像这些内容也有，不少例子都能直接上手试，尤其适合搞点视觉项目或做图像分类算法实验的时候。

另外，模式分类的内容也比较系统，不管你是搞分类器，还是想做个模型评估的 demo，里面都有不少参考材料。讲BP 算法的分类器设计那部分，我觉得还蛮值得一看。

要是你平时用Matlab比较多，那几篇资源里的代码和写得还挺清楚，区域特征提取、层次都讲得比较细，对理解模式识别和图像的流程有。

如果你最近正好要做个图像识别的小项目，可以先从这里找灵感，尤其别漏了这篇人脸特征提取的对比文章，讲得挺接地气。