图像处理与模式识别资源合集

图像处理与模式识别核心文献 本资源汇编精选了图像处理和模式识别领域的经典教材和研究专著，涵盖特征提取、模式分类、数据挖掘等关键主题，为相关领域学习者和研究者提供全面深入的参考。 模式识别 清华大学出版社出版的《模式识别》（第二版） Duda, Hart & Stork编著的《Pattern Classification》 模式分析 Bishop编著的《Pattern Recognition and Machine Learning》 特征提取与图像处理 Nixon & Aguado编著的《Feature Extraction and Image Processing》 数据挖掘

这本图像处理与模式识别的教材提供了一些实用的例程，适用于MATLAB直接使用。

这份清华大学PPT资源，带您探索模式识别的精彩世界，涵盖从贝叶斯分类器到聚类分析，从特征提取到线性分类器等核心概念，助您奠定模式识别基础。

机器学习领域必读经典，Bishop巨著，英文电子版，高清版本。

《MATLAB图像处理与识别实例选编》是一本专为课程设计而编写的宝典，由秦襄培编著，出版于2009年，由电子工业大学出版社出版。

这是一个关于使用Matlab进行图像处理、归一化、放大和识别的程序。Matlab工具在处理图像和识别过程中发挥着关键作用。

Matlab的图像处理和识别算法在处理与识别技术中发挥重要作用。

随着技术的进步，数据挖掘和图像处理领域正变得越来越重要。清华第二版的模式识别和数据挖掘概念与技术中英文版，以及模式分类和特征提取的基础应用，展示了模式分析的核心方法。

北京邮电大学盛立东教授主讲《模式识别导论》课件，包含模式识别基本概念、模式分类与聚类、特征提取、机器学习方法在模式识别中的应用等内容。