数据挖掘算法和模式识别的学习资源丰富，尤其是这本书，适合想要深入了解数据挖掘的人。如果你对BLS模式识别感兴趣，可以看看这篇文章：基于 BLS 的模式识别算法探索，了 BLS 的应用，直观。还有一些关于模式识别的经典文献，比如：模式识别导论概论，适合新手，嗯，理论基础扎实。如果你用Matlab做数据，Matlab 实现模式识别中的 Fisher 算法这篇也挺有用，代码示例给得清晰。

在数据挖掘领域，序列模式也是一个有意思的话题，文章序列模式-数据挖掘算法解析就详细地了它的应用。如果你对空间数据有需求，可以参考空间数据探索与模式识别这篇，内容有深度。

这些资料都挺适合需要实际操作的开发者，尤其是如果你在做机器学习相关的项目，可以查看模式识别基于 BP 算法的分类器设计作业，能你更好地理解如何构建分类器。

，如果你还在入门阶段，可以从实用的模式识别学习指南开始，循序渐进地掌握模式识别的基本技巧。

，这些资源都是不错的参考，你快速提升数据挖掘的技能。记得动手实践，不然理解再深也不够哦。