Lorenz系统

基于 Hadoop 的大数据加密场景，Lorenz 的超混沌算法用得还挺巧妙的。它那种乱中有序的混沌特性，用来加密数据确实挺合适。更妙的是，它结合了 Hadoop 的 MapReduce 并行方式，速度也跟上来了——比传统 AES 算法快了差不多 40%，效率上还蛮香的。密钥空间大、敏感性高，用起来安心，适合大规模数据加密的场景。像你要在 Hadoop 集群上搞图像、日志或者传感器数据加密，这套思路还挺值得借鉴的。如果你对混沌加密感兴趣，推荐再看看下面这些，像什么 DNA 编码 加超混沌，或者五维模型图像加密，思路都蛮有意思的：基于 DNA 随机编码和超混沌系统的真彩图像加密算法四阶超混沌映射

在本项目中，我们使用欧拉法和龙格库塔算法求解洛伦兹模型，展示其对初始条件的极度敏感性。洛伦兹模型是经典的混沌系统，任何微小的初始条件变化都会显著影响结果，体现出所谓的蝴蝶效应。我们在Matlab或Octave环境中进行模拟，通过改变初始条件，最终生成了蝴蝶图。 项目流程 使用欧拉法对洛伦兹系统进行初步求解，得到基础解。 应用更精确的龙格库塔算法，观察模型对初始条件的敏感变化。 对比不同算法下的数值结果，分析稳定性和准确性。 生成最终的蝴蝶图，可视化初始条件对系统的影响。 结果 蝴蝶图展示了微小变化如何导致巨大差异。这种敏感性模拟了现实中系统对细微扰动的放大效应，是混沌系统的典型特征。

这个软件包包含用于计算受小白噪声干扰的Lorenz'63准势的Matlab和C源代码。其中，C源代码olim3D4Lorenz63.c实现了3D有序线积分方法，向量场为洛伦兹向量场，无需输入即可生成输出文件，包括准势值和参数信息。Matlab代码用于可视化和分析随机Lorenz'63模型。详细使用说明请参见PDF文件README_Lorenz63.pdf。

调度指挥与现车管理子系统 货运管理子系统 统计分析子系统

明源售楼系统数据架构是明源系统的核心组件之一，该系统主要数据表的设计对整个系统的业务逻辑和流程控制起至关重要的作用。数据表可以分为公共业务表、房源系统设置、项目准备功能表、销售自动化功能表、销售现场功能表等几大类。公共业务表包括数据字典、数据表管理、动作表、应用系统表、自动编码表、业务参数选项表、业务参数选项模板表、业务参数注册表等，负责存储系统中最基本的业务数据。房源系统设置包括项目信息、楼栋信息、房间信息、户型设置、装修标准、楼栋单元、楼层平面图等，负责存储房源相关的业务数据。项目准备功能表包括付款方式、付款方式明细、折扣定义、折扣范围、折扣警戒线等，负责存储项目准备相关的业务数据。销售自

随着技术的进步，银行系统数据库的系统菜单设计逐步完善，以提升用户体验和操作效率。

本指南为开发者提供设计基于ASP系统的成绩管理系统的支持。

内含完整的MySQL数据库工具mysql-5.5.13-win32，并包括在Windows下的Apache+PHP+MySQL安装与配置的详细图解。

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这款成绩统计系统面向教师、年级段、学校和县区教育管理部门，助力其对学生成绩和教师学科教学成果进行统计分析。 功能亮点： 灵活的总分计算: 可根据预设比例，计算学生全科总分和主科总分。 多维度排名: 支持对任意项目进行班内、校内和县内排名。 全面的单科统计: 可统计单科的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 深入的教师学科分析: 可统计科任教师所教科目的参考人数、平均分、最高分、最低分、及格率、优良率、优秀率、综合分、分数段等数据在班内、校内、年级段内的分布情况。 多样的总分数据统计: 可统计总分最高分、最低分、平