案例分析

提供 Rose 建模的实际案例，并结合图表进行详细解析，帮助读者理解和掌握 Rose 建模方法。

IBM DB2校园讲座系列——数据库管理UML建模实践案例分析，内容包括有声音、有ppt，详细讲解了UML建模在数据库管理中的实际应用。

这份文件深入分析了数学建模的经典案例，通过逐步探讨三种模型，获得了更精确的解答，并附有Matlab程序。

淘宝MySQL经典案例，这些案例无需多言，大家皆知。

数据仓库其实就是一个专门为企业决策支持的数据存储系统。它的设计比较有意思，强调的是面向主题的数据整合，而且一旦数据进入仓库后就不可修改，随时间积累逐渐变得更加丰富。你可以把它看作是一个时间胶囊，随着时间流逝，数据不断变化和丰富，企业可以从中提取更深层次的洞察来指导决策。 数据仓库的核心是整合来自不同源的数据，像是把公司各个系统的数据汇聚到一个地方。它为决策者了一个统一的视图，支持、报告和未来的预测。一个常见的应用就是商业智能系统，通过数据仓库中的数据，你可以轻松实现数据挖掘，洞察客户行为或市场趋势。 你可以通过下面的链接了解一些具体案例和实践： 1. 面向主题的数据组织与数据仓库概述，这个文章

深入探讨了 HBase 的底层架构，并结合淘宝的实际应用场景，详细阐述了 HBase 在大规模数据存储和处理方面的优势与挑战。 文章首先介绍了 HBase 的基本概念，包括其数据模型、存储结构以及核心组件。随后，文章重点分析了 HBase 的架构设计，涵盖了 RegionServer、Master、ZooKeeper 等关键组件的功能和交互机制，并对 HBase 的读写流程进行了详细解读。 此外，文章还结合淘宝的实际应用案例，展示了 HBase 在电商场景下的具体应用，例如商品信息存储、用户行为分析等。文章分析了 HBase 在这些场景下的性能表现，并探讨了如何优化 HBase 以应对高并发、

介绍了如何使用SQL查找作者表中还未出过书的作者，并将这些信息存储到名为TempAuthors的新表中。通过SELECT…INTO…语句，详细讲解了如何通过左外连接查询，从作者表中筛选出在图书表中无对应记录的作者信息。

随着大数据时代的兴起，各行业面临如何最大化数据利用的挑战。详细介绍了一个大数据产品的设计方案，包括产品架构、关键技术以及在教育、医疗、交通和政府等多个领域的应用场景。

小黄开了一个电脑用品专卖店，主要经营各种电脑耗材。为了更好地管理每天的销售情况，他制作了“销售日记录”工作表。销售人员上交纸质销售报表后，小黄需要手动将“商品名称”、“单位”和“售价”输入到Excel中。计算“毛利润”时，他还需查找商品的“进价”，这在商品种类增多后变得极其繁琐。为此，他希望输入商品名称后，能自动获取相应的进价数据。 为解决这一问题，我们可以利用Excel的查找公式，尤其是VLOOKUP函数。VLOOKUP函数的基本语法为： VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [range_lookup]) lookup_val

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