实战管理

Power BI 管理员实战指南 面向负责 Power BI 服务器和权限管理的管理员，本指南助你从入门走向精通，全面掌握 Power BI 管理技能。

深入解析Oracle数据库管理的精髓，涵盖日常运维、性能优化、故障排查等实用技巧，助力DBA轻松应对各种挑战。

这本书的内容非常优秀，深入浅出地解释了MongoDB的管理与开发技术，适合广大读者学习和应用！

文档型数据库的灵活结构，再加上水平扩展的设计，MongoDB真是大数据场景下的一把好手。它的核心概念像文档、集合、数据库都比较贴近 JSON 的思路，读写响应也快，数据结构还挺自由，改字段啥的也不麻烦。 复杂查询方面，MongoDB 也挺能打，像是聚合操作和地理空间查询都支持，常做实时数据、用户行为那类事的你，应该会用得上。哦对了，它那套Shell命令行工具也比较好用，操作数据库啥的都能直接搞定。 再说扩展能力，分片和副本集是 MongoDB 的两大法宝，读写压力大也不慌，轻松撑住大并发。如果你打算在云端部署，还想降低运维难度，这一套基本能满足。 写代码的时候，数据插入、更新什么的操作都挺顺手

内容详尽，提供实用指南，助您掌握 SQL Server 2005 开发与管理。

该手册是由知名培训机构资深讲师亲自撰写，专为Oracle 11g RAC管理而作。

数据挖掘的商业落地指南，客户关系管理里的实战经验挺丰富的。书里的案例覆盖蛮多行业：电信、银行、电商……都是咱们平时项目里经常遇到的场景。你要是正准备搞一套用户画像系统，或者做用户生命周期，这本书挺能帮你开脑洞的。 强调预测建模和数据挖掘算法的搭配使用，还讲了怎么把模型真正部署上线。比如说在做推荐系统或者营销策略优化时，怎么结合历史数据动态调整参数，书里都提到了，讲得不虚头巴脑，还是挺接地气的。 它还有个不错的地方，讲得清楚：数据挖掘不只是建个模型那么简单，数据准备、算法选择、环境部署这些都得考虑全面。尤其是后面的案例章节，用来对照学习挺方便的。 如果你已经用上了像 Python 或 R 这样的

深入探讨Oracle 12c数据库实例的实战管理技巧，涵盖实例的创建、配置、监控、优化和故障排除等方面。

《MySQL高级应用：日志管理实战解析》 在IT领域，数据库管理是核心部分，而MySQL作为广泛应用的关系型数据库，其高级特性对于系统的优化和维护至关重要。本篇将重点探讨MySQL在日志管理方面的实践应用，以itcast_log_management.zip为例，深入解析其在MySQL高级（四）综合案例中的运用。 一、MySQL日志系统概述 MySQL的日志系统主要包括以下几种类型：- 二进制日志（Binary Log）：记录所有改变数据库状态的非临时性事件，用于数据备份和恢复，以及主从复制。- 查询日志（Query Log）：记录所有客户端发送到服务器的查询，有助于分析数据库负载和查询效率

主数据管理的实战经验总结，白皮书 2.0 真的蛮实用的，尤其是你在做企业级系统的时候，经常会碰到数据不统一、主键乱飞的情况。白皮书里不仅讲了怎么建主数据模型，还说了点权限划分、流程治理，挺系统的。 主数据管理的业务模型讲得比较通透，像客户、产品、组织这些典型主数据，都有案例解析。你要是平时对主数据只有模糊印象，这份文档可以帮你理清楚到底哪些字段需要标准化、怎么建唯一主键等，思路清晰，响应也快。 技术实现部分也不啰嗦，讲到了数据同步、服务接口这些常见问题。比如你用微服务架构的话，可以把主数据模块独立出去，再通过API Gateway来做统一访问控制。文档里还提到一些同步策略，比如全量、增量、定时