土壤污染分析

利用ArcObjects与C#开发平台，研究基于SQLSever2000fpArCSDE的惠州市土壤重金属污染信息系统。通过104个观测点，结合C#与Matlab混合编程，利用神经网络插值方法推测未观测点的地理坐标和重金属含量。系统支持单因子评价和地统计分析，实现基于GIS空间数据的分析、查询和管理功能，可视化表达土壤重金属空间变异，为土壤环境质量研究提供支持。

河南省内砷元素的分布情况备受关注，研究表明其在不同地区存在显著差异。

土壤污染问题已成为社会关注的焦点。为研究污染物在土壤中的迁移规律，首先需要了解水分在土壤中的入渗过程。本实验设计了5组实验，探讨了水分在非饱和土壤中的入渗特征，记录了不同位置水分含量随时间的变化。通过数据绘图进行统计分析，总结了水分在非饱和土壤中的入渗规律。所有实验器材均根据实验需求设计，用于方便土柱内含水率的测定和数据记录。

应用小波分析从高光谱数据中提取特征波段，建立了土壤有机质含量的估测模型，该模型能够有效预测土壤有机质含量。

利用2006～2010年空气质量监测数据，分析天津市“十一五”期间空气污染特征及变化趋势。

基于2006-2010年逐日API数据的分析，春季（尤其是3月和4月）PM10污染在西宁市最为严重。后向轨迹模型模拟结果显示，西宁市PM10污染与颗粒物长距离输送密切相关，北部和西北部沙漠地区的风沙天气是主要污染源。此外，相邻城市PM10污染峰值的提前或滞后也对西宁市PM10浓度产生影响。

为了揭示土壤水分对土壤反射率的影响机理，并为其他土壤参数遥感监测提供理论支持，本研究以吉林省德惠市黑土野外和室内高光谱反射率为研究对象，运用光谱分析和统计方法，分析了土壤水分的光谱特征。研究建立了土壤水分光谱模型，发现土壤光谱反射率在400～2500nm范围内主要有5个吸收谷，随着含水量的增加，这些吸收谷的面积也随之增大。此外，对未翻耕土壤和秸秆光谱反射率的分析表明，其在前两个吸收谷附近没有明显的吸收特征，而未翻耕土壤的特定光谱特征可用于判别土壤是否翻种。综上所述，本研究通过分析土壤表层0～5cm的含水量与反射光谱，深入探讨了土壤水分光谱的特征与模型。

我国人工湿地净化污染河水的应用效果统计分析 本研究汇总分析了我国不同类型人工湿地处理污染河水的应用案例。研究涵盖了表面流、水平潜流、垂直流和组合工艺等主要湿地类型，并收集整理了各案例的湿地位置、占地面积、工艺流程、几何尺寸、填料材料、植物种类、进水浓度、水力负荷、水力停留时间以及主要污染物去除率等关键信息。 通过构建人工湿地数据库，本研究系统分析了不同类型湿地对 COD、CODMn、BOD5、TP、TN、NH4+-N、NO3--N 和 SS 等污染物的去除效果，并总结了各类型湿地在国内污染河水治理中的地理分布特点和适用条件，为未来人工湿地的设计和应用提供参考。

统计分析了1996-2000年间大连市化肥农药的使用情况，运用数学计算模型评估了不同类型有机物的理论化学耗氧量。结果显示，大连市化肥农药流失对海域污染物COD的贡献远高于工业废水排放。建议加强化肥农药使用管理，以减少近岸海域化肥农药流失的污染。

为有效防治淄博市大武水源地地下水的有机污染，本研究对180组地下水样品中的有机污染物进行了详细分析。采用统计分析学和单因子评价法，全面评估了地下水中有机污染物的种类及其分布特征。研究结果表明，该地区地下水有机污染物主要分布在金岭回族镇北部，特别是堠皋-西夏一带污染较为显著。检测到的有机污染物达89种，总检出率为70.56%，主要为卤代烃和单环芳烃。超标率为13.89%，超标有机物包括苯、三氯甲烷、四氯化碳、三氯乙烯。