直接解法

关于代码仓库LPP_NLG的Generalized_LPP_MATLAB_Direct包含使用SimpleNLG API自动生成指定XML结构中线性规划问题（LPP）描述的Java代码。这份文档详细描述了存储库中的文件和代码。其中，Generalized_LPP_MATLAB_Direct.java是在Eclipse Oxygen.3下编写和运行的。这段Java代码能够完整执行自动生成LPP说明的任务。程序从指定LPP的XML结构文件路径开始获取输入，并将路径作为程序输入进行处理。程序依次读取XML文件，构建文档生成器工厂的新实例，并生成新的文档构建器及文档。最终文档包含完整自动生成问题的描述

使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。

基于 MATLAB，可求解方程组 ax=b，其中 m > n。

利用Matlab进行泊松方程的有限差分计算。

启动仿真matlab的直接方法

利用第三种分解法，可将 SL 分解为 ND(Sno, Sdept) 和 NL(Sno, Sloc) 两个关系模式。

设置解法器参数函数odeset()是一种用于设定解法器参数的方法。其具体使用方法如下： options= odeset('name1',value1,'name2', value2,…)。通过参数名和相应参数值，可以有效地设定解法器的参数。

matlab 的微分方程解法资源挺丰富的，尤其是对常微分方程的数值方法比较全，适合平时搞建模、做控制系统仿真的同学参考。文章不只是讲原理，还配了 MATLAB 实现，代码也挺清晰。比如欧拉法、Adams 方法这些常见套路，基本都能找到，而且用的语言你一看就懂，不绕弯子。如果你是新手，建议先从欧拉法的那篇开始，思路简单，代码也好上手。

这份Matlab Simulink程序提供了完整的直接转矩控制仿真，非常适合研究生在相关领域的学习和研究。

MATLAB 的递归算法项目你碰得不多，但这个叫做“matlab 开发-Eternity2”的资源还挺值得一看。项目核心是针对一个叫 Eternity2 的逻辑谜题，用递归搞定拼图解法。嗯，思路比较硬核，但实现上挺清晰，关键是有不少递归优化技巧，蛮适合拿来练手。 递归的递归——说得玄，其实就是函数自己调自己。项目里用它来一层层遍历拼图组合，每个位置试试哪块拼得上，类似暴力但带点策略。你只要搞清楚base case和跳出条件，逻辑就不难。 整个项目的结构也比较规整，Eternity II里放的是主逻辑和辅助函数，代码注释清晰，读起来不卡。还有个license.txt，别忘了看看，免得用错授权出问