二次方程

MATLAB编写了两个脚本：一个用于检查输入的正整数是否为质数，另一个用于解算二次多项式方程并绘制其图像。

总结了共轭梯度法，一种针对二元二次方程的高效算法。该方法利用了共轭方向的优点，实现了二次收敛，仅需少量迭代即可求解问题。相比最速下降法的56次迭代，共轭梯度法仅需3次迭代即可收敛于相同初始点。

想求椭圆的面积吗？这段 MATLAB 代码挺实用的，利用椭圆的二次方程系数就能快速计算面积。通过输入方程的系数向量，比如圆的方程 x² + y² - 1 = 0，就能通过 find_ellipse_area([1 0 0 -1]) 来得到结果π。的是，如果输入的方程不是椭圆，像双曲线那样，代码也会返回NaN，避免了错误的计算。这个代码实现起来也不复杂，适合想要快速获取椭圆面积的朋友。如果你有类似的需求，可以直接使用这个代码。

这段Matlab代码用于对一组数据点进行二次样条插值。

这个例程解决了最小化任意二次函数的问题，受变量l2范数约束。它通常作为信任域算法中的一个子问题出现，但也适用于其他领域。使用方法：当doEquality=true（默认）时，解决的是最小化问题J(x) = x.'Qx/2-dot(b,x)，在保证||x|| = w的情况下。返回的变量xmin和Jmin分别表示最小化后的变量x及其目标函数值J(x)。当doEquality=false时，问题变为在||x|| <= w的约束下求解。Q假定为对称但不一定是半正定的，因此目标函数J(x)可能是非凸的。该例程基于特征分解，适用于Q不太大的情况。

Hadoop 实现分区二次排序代码示例这个包挺实用的，适合那些需要大数据且想在 Hadoop 环境中进行高效排序的同学。它了完整的代码示例，你理解如何在 MapReduce 框架中实现分区和二次排序。这种排序机制对某些特定的数据场景有效，比如需要按多个字段排序的时候。通过这个示例，你能学到如何在 Hadoop 中自定义分区和排序方式，提升程序执行效率哦。 比如说，你有一个日志文件，里面有多个字段，你需要按时间和重要性同时排序，这时这个代码就能派上用场。代码结构清晰，注释详细，易于理解。如果你还不太熟悉 Hadoop 的 MapReduce 编程，示例代码也能你快速入门。 不过需要注意的是，二次

利用正交变换将二次型化简为正惯性指数与负惯性指数之和，且正惯性指数在前，负惯性指数在后。

这个Matlab的图形用户界面（GUI）程序能够绘制一元二次函数y=ax^2+bx+c的图像。用户可以输入参数a、b、c，实现多次绘制和叠加函数图像。

使用Matlab的cylinder函数可以生成二次曲面的柱面，而sphere函数则能够生成球面。这些函数为学习二次曲面提供了丰富的编程实例和工具。

利用MATLAB代码，对灰度图像进行频域处理，并绘制其中心化频率谱。通过高斯低通和高通滤波器，探索图像的频域特性。