图像处理第二次作业

Oracle第二次考试--accp5.0

本次尝试利用Matlab进行开发，特别是在实施Dijkstra算法时的应用。我们探索了算法的优化和实施过程，以期在解决实际问题中取得更好的效果。

北邮大二上册信通院第二次matlab实验作业。

数值的第二次大作业里头，矩阵操作那一块还挺烧脑的，尤其是那个带双步位移的 QR 方法，搞明白了其实也不难。整个流程从矩阵的拟上三角化、QR 分解，再到高斯消元求特征向量，环环相扣，一步不落。你只要理清 A 怎么变、Q 怎么来、R 和 Q 怎么验证，基本就稳了。里面用到的MATLAB工具也顺手，像解线性方程组、求特征值这种，几行代码就能跑出结果来。

黑白对比风格的习题集合，内容覆盖了Spark SQL、Kafka、HBase、Hive这几个大数据主力组件。题目设计还挺有层次的，不只是概念，还带点实战场景，适合平时刷题或者做小测。 Kafka的消息流设计题不错，考的不是死记硬背，而是你到底会不会用。像是怎么消费 Topic、怎么写入到 HBase，动脑筋的时候还挺多的。Spark SQL的几道题也比较接地气，SQL 风格的操作方式对转数据的朋友蛮友好。 你如果正在准备大数据方向的技术面试，或者刚学完 Spark 生态，拿这套练练手挺合适的。顺手还能复习下Hive跟HBase之间的整合关系，像那种hive-hbase-handler的使用场景

这个Matlab的图形用户界面（GUI）程序能够绘制一元二次函数y=ax^2+bx+c的图像。用户可以输入参数a、b、c，实现多次绘制和叠加函数图像。

在MATLAB编程中，线性变换后的二次型及其逆变换R，是本教程的重点内容。根据变换式，当θ=45º时，代入P和R得到。

这段Matlab代码用于对一组数据点进行二次样条插值。

实验内容： 图像基本操作 直方图绘制 直方图均衡化 添加噪声