Oracle第二次考试文件.doc

利用MATLAB代码，对灰度图像进行频域处理，并绘制其中心化频率谱。通过高斯低通和高通滤波器，探索图像的频域特性。

本次尝试利用Matlab进行开发，特别是在实施Dijkstra算法时的应用。我们探索了算法的优化和实施过程，以期在解决实际问题中取得更好的效果。

黑白对比风格的习题集合，内容覆盖了Spark SQL、Kafka、HBase、Hive这几个大数据主力组件。题目设计还挺有层次的，不只是概念，还带点实战场景，适合平时刷题或者做小测。 Kafka的消息流设计题不错，考的不是死记硬背，而是你到底会不会用。像是怎么消费 Topic、怎么写入到 HBase，动脑筋的时候还挺多的。Spark SQL的几道题也比较接地气，SQL 风格的操作方式对转数据的朋友蛮友好。 你如果正在准备大数据方向的技术面试，或者刚学完 Spark 生态，拿这套练练手挺合适的。顺手还能复习下Hive跟HBase之间的整合关系，像那种hive-hbase-handler的使用场景

北邮大二上册信通院第二次matlab实验作业。

数值的第二次大作业里头，矩阵操作那一块还挺烧脑的，尤其是那个带双步位移的 QR 方法，搞明白了其实也不难。整个流程从矩阵的拟上三角化、QR 分解，再到高斯消元求特征向量，环环相扣，一步不落。你只要理清 A 怎么变、Q 怎么来、R 和 Q 怎么验证，基本就稳了。里面用到的MATLAB工具也顺手，像解线性方程组、求特征值这种，几行代码就能跑出结果来。

这段Matlab代码用于对一组数据点进行二次样条插值。

这个例程解决了最小化任意二次函数的问题，受变量l2范数约束。它通常作为信任域算法中的一个子问题出现，但也适用于其他领域。使用方法：当doEquality=true（默认）时，解决的是最小化问题J(x) = x.'Qx/2-dot(b,x)，在保证||x|| = w的情况下。返回的变量xmin和Jmin分别表示最小化后的变量x及其目标函数值J(x)。当doEquality=false时，问题变为在||x|| <= w的约束下求解。Q假定为对称但不一定是半正定的，因此目标函数J(x)可能是非凸的。该例程基于特征分解，适用于Q不太大的情况。

利用正交变换将二次型化简为正惯性指数与负惯性指数之和，且正惯性指数在前，负惯性指数在后。

这个Matlab的图形用户界面（GUI）程序能够绘制一元二次函数y=ax^2+bx+c的图像。用户可以输入参数a、b、c，实现多次绘制和叠加函数图像。