数值的第二次大作业里头,矩阵操作那一块还挺烧脑的,尤其是那个带双步位移的 QR 方法,搞明白了其实也不难。整个流程从矩阵的拟上三角化、QR 分解,再到高斯消元求特征向量,环环相扣,一步不落。你只要理清 A 怎么变、Q 怎么来、R 和 Q 怎么验证,基本就稳了。里面用到的MATLAB工具也顺手,像解线性方程组、求特征值这种,几行代码就能跑出结果来。
BUAA数值分析第二次作业QR分解与特征值求解
相关推荐
图像处理第二次作业
利用MATLAB代码,对灰度图像进行频域处理,并绘制其中心化频率谱。通过高斯低通和高通滤波器,探索图像的频域特性。
Matlab
13
2024-05-15
QR分解计算特征值的应用与Matlab开发
我们利用QR分解来计算矩阵的特征值。这一方法是迭代的,并生成一个上三角矩阵,特征值即为该矩阵的对角元素。我们的发现显示,这些特征值与Matlab内置函数eig计算结果一致。您可以在以下链接中找到类似用Mathematica实现的程序:http://library.wolfram.com/infocenter/MathSource/6612/
Matlab
12
2024-09-25
Oracle第二次考试文件.doc
Oracle第二次考试--accp5.0
Oracle
13
2024-08-25
尝试使用Matlab进行开发——第二次尝试
本次尝试利用Matlab进行开发,特别是在实施Dijkstra算法时的应用。我们探索了算法的优化和实施过程,以期在解决实际问题中取得更好的效果。
Matlab
9
2024-07-26
北邮大二上册信通院第二次matlab实验作业
北邮大二上册信通院第二次matlab实验作业。
Matlab
7
2024-09-28
matlab教程特征值分解详解
matlab教程中,特征值分解函数eig()用于计算符号方阵的特征值和特征向量。具体使用方法包括:使用E = eig(A)来求解符号方阵A的特征值E;使用[v,E] = eig(A)来求解符号方阵A的特征值E和对应的特征向量v。
Matlab
11
2024-08-22
Spark SQL、Kafka、HBase、Hive第二次小测题集
黑白对比风格的习题集合,内容覆盖了Spark SQL、Kafka、HBase、Hive这几个大数据主力组件。题目设计还挺有层次的,不只是概念,还带点实战场景,适合平时刷题或者做小测。
Kafka的消息流设计题不错,考的不是死记硬背,而是你到底会不会用。像是怎么消费 Topic、怎么写入到 HBase,动脑筋的时候还挺多的。Spark SQL的几道题也比较接地气,SQL 风格的操作方式对转数据的朋友蛮友好。
你如果正在准备大数据方向的技术面试,或者刚学完 Spark 生态,拿这套练练手挺合适的。顺手还能复习下Hive跟HBase之间的整合关系,像那种hive-hbase-handler的使用场景
spark
0
2025-06-14
数值计算中的主特征值与特征向量分析
数值计算中,通过主特征值和特征向量的乘幂法与反乘幂法进行分析。
Matlab
13
2024-08-24
二次函数值域计算器
该程序接受二次函数的系数 (a, b, c) 和定义域边界 (x1, x2),并计算函数在该定义域内的取值范围。
Matlab
13
2024-05-16