高空温度
当前话题为您枚举了最新的 高空温度。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
三种再分析资料与中国探空资料年均高空温度对比研究
利用中国105站探空资料和NCEP/NCAR、ERA、JRA三种再分析资料,通过线性趋势、标准差、相关系数、EOF分析等方法,对比分析了三种再分析资料在中国区域年均高空温度的可靠性。结果显示,三者高空温度值均低于探空资料,NCEP/NCAR资料在对流层上层更接近探空资料,ERA和JRA资料则在对流层中下层与探空资料更为接近。在年际变化和长期变化趋势方面,ERA资料在我国北方对流层上层的再现能力较好,NCEP/NCAR资料在我国南方对流层上层的再现能力较好。
统计分析
13
2024-05-19
汉口1957年低层高空风速分布分析
风速分布的老数据资源里头,汉口 1957 年的这个算是挺有意思的。用的是 1954 年下半年的气球测风数据,得还挺细,像什么风速年平均分布啦、跟稳定度的关系啦,都有涉及。7、8 月风速和地转风关系还蛮贴合,作者用了一点热成风理论,公式推起来挺实用的,误差也不大。
风速分布的老数据资源里头,汉口 1957 年的这个算是挺有意思的。用的是 1954 年下半年的气球测风数据,得还挺细,像什么风速年平均分布啦、跟稳定度的关系啦,都有涉及。7、8 月风速和地转风关系还蛮贴合,作者用了一点热成风理论,公式推起来挺实用的,误差也不大。
用的是前人研究北京低层风速的理论,参数一调整,计算出来的风速分布跟实测数
统计分析
0
2025-06-15
2017年气象数据温度分析
《Hadoop权威指南》中关于2017年气象数据的温度分析展示了数据处理技术在气象学中的应用。
Hadoop
18
2024-07-14
COMSOL 1.1单层焊缝温度应力耦合模拟模型
COMSOL 单层焊缝数值模拟的这个资源,可以说是蛮有用的。如果你做焊接、热传导或者力学方面的模拟,应该会喜欢。它主要是基于温度场与固体力学耦合模型的研究,能够模拟温度与应力分布,你更加精确地理解焊缝过程中的变化。对于焊接工程、热传导模拟或力学,都是适合的工具。如果你是从事这些方面的研究或者开发,试试这个版本 1.1,嗯,挺不错的。
如果你想进一步了解类似的模拟,别忘了看看相关的资料和其他模拟模型哦。比如,单模光纤场分布、MATLAB 温度独立电阻电路模拟这些都蛮有的,尤其是在做数值模拟的时候,找对工具真的能省不少时间。
Sybase
0
2025-06-15
利用Matlab开发温度独立电阻模拟电路
利用Simscape在Matlab中开发了一个温度独立电阻模拟电路,实现了增益在温度变化时保持稳定的有源滤波器。
Matlab
10
2024-08-04
单片机温度控制方案的探讨
研究表明,单片机在温度控制系统中具备重要应用潜力,其技术方案正在积极探索中。随着技术的进步,这些方案将在实际应用中展现出显著效果。
MySQL
11
2024-07-28
Simulink温度控制实验室与Arduino的结合
Simulink温度控制实验室通过TCLab扩展板连接到Arduino Leonardo,是一种即插即用的Arduino设备,用于教授机器学习和过程控制。实验室调节两个加热器和一个LED,利用两个温度传感器监测加热器变化的多变量动态响应。热致变色颜料在热时变成粉红色,在冷却时变成黑色。Simulink实验室通过具体和有形的示例提供数据,加强理论和方法的学习。学生和教师可以利用课程材料,同时TCLab也可在亚马逊上购买。
Matlab
16
2024-09-14
MATLAB汽车舒适性分析温度调节模拟
如果你在做汽车舒适性,carelecfinal.mdl这个 MATLAB 模型挺有用的,主要是针对汽车内温度调节方面的模拟。通过它,你能了解如何更好地调控车内温度,提升乘坐体验。要是你正在类似的项目,是关于车内温度与舒适性的关系,这个模型的方法会帮你省不少事。相关的模型和方法也蛮实用的,不妨看看。比如有个与汽车模拟驾驶相关的模型yesterday.mdl,如果你也涉及到汽车驾驶体验的研究,值得一试。
Matlab
0
2025-06-11
MEGA TEMPERATURE传感器,温度-Matlab开发优化
用Matlab开发的MEGA TEMPERATURE传感器系统有效捕获和监测车辆温度,利用先进的技术确保数据精准性和实时性。
Matlab
9
2024-07-22
多核处理器稳态温度的概率分析
随着多核处理器的功率密度和温度增加,其性能和可靠性正在受到影响,因此在早期准确快速地分析多核处理器的温度和性能变得至关重要。提出了一种基于工作负载变化考虑的概率方法来分析多核处理器的温度和最大频率。首先,将动态功耗建模为IPC(每周期指令数)的线性函数,并将漏电功耗近似为温度的线性函数。其次,推导出活动核和非活动核的热点温度,这些温度被视为IPC的线性函数。最后,基于所有核心IPC遵循相同正态分布的假设,推导出热点温度的正态概率分布,并确定一组离散频率的概率分布。
算法与数据结构
15
2024-08-03