煤矿行业

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煤矿行业中计算机数据挖掘技术的应用
计算机技术的普及推动了数据挖掘技术在煤矿行业的应用。数据挖掘技术可以优化煤矿企业的生产流程、设备控制和人员管理。煤矿企业数据库中的半结构化数据蕴藏着巨大价值,利用计算机进行数据挖掘,可以有效提升煤矿开采效率。
金融行业与制造行业的商务智能展示文档
在金融行业和制造业中,商务智能解决方案的演示文档展示了其在数据分析和业务优化方面的关键作用。
Destoon 5.0 全行业分类数据
提供 2013 年 11 月 13 日发布的 Destoon 5.0 全行业分类数据,具体操作步骤如下: 下载文件并解压,获取文件 GBK5.0--destoon_category.sql。 将文件上传至网站 file/backup 目录下。 前往网站后台——系统维护——数据库恢复,导入备份文件。 更新缓存。
行业类型数据库表
国家统计局2017年发布了国民经济行业分类(GB/T 4754—2017),该分类系统包含详细的行业类型和层级结构,可以直接导入使用,提供了重要的经济数据支持。
行业分类数据库
根据GB/T 4754-2011行业分类标准,构建行业树形结构,包含Excel源文件和数据库SQL语句。
财务行业软件革新
金码出纳软件免费版,对财务出纳人员来说是一款极具吸引力的软件。
大数据行业应用
大数据已广泛应用于电力、交通、环保、银行、电信等行业。其中,互联网巨头BAT在大数据领域处于领先地位。
大数据行业指南
这份报告全面分析了大数据行业的现状和未来趋势,助力企业发掘创新机遇和投资方向。
煤矿事故预测预防系统设计
本系统利用煤矿安全生产大数据,采用组合数据挖掘方法,建立了煤矿事故预测信息系统。详细阐述了系统需求分析与设计流程。
电信行业数据挖掘应用主题
客户洞察与分析- 客户行为细分模型- 客户流失倾向预警模型- 价格敏感度模型风险管理与信用评估- 客户信用评分模型营销优化与精准推荐- 交叉销售模型- 营销效果预测模型- 精确营销模型