电压质量

为提升配电网电压质量监控能力，提出基于卷积神经网络优化的配电网电压质量模型。建立配电网电压质量监控统计分析模型，利用自相关特征提取和模糊信息重构，挖掘配电网电压质量监控数据的结果。采用电网输出功率因素挖掘方法，对配电网电压质量进行分段融合和自相关匹配检测，应用模糊聚类处理监控数据，分析电压质量测评互相关信息融合的规则特征。采用卷积神经网络优化方法，结合统计数据进行配电网电压质量的统计分析和寻优控制。仿真结果显示，该方法提高了配电网电压质量监控的置信水平，确保监控结果的准确性和可靠性，增强了电压质量的量化分析能力。

该过电压继电器模块依据 ANSI/IEEE C37.2 标准 (设备编号 59) 设计，用于监测电压水平并在电压超过预设值时触发动作。模块参数包括： 过电压设定值: 用户可设置的过电压触发阈值，范围为标称电压的 1% 至 25%。 过电压延时: 设定时间范围为 0.1 秒至 30 秒，用于避免电压瞬变造成的误动作。 标称相地电压 (Vrms): 继电器正常工作时的标称 RMS 电压值。 基频 (Hz): 输入信号的基波频率 (单位为赫兹)，用于进行 RMS 电压计算。

光伏混合储能微电网的仿真模型，主要就是搞定三个关键点：直流电压稳定、功率分配优化、电能质量提升。用 MATLAB/Simulink 搭的模型，适合搞微电网项目的你直接上手用，省了不少前期准备的麻烦。模型逻辑清晰，结构也挺简洁的。 模型里用到了MPPT 控制，再配合超级电容做响应，调节也更灵活。控制策略部分，不是那种难啃的理论套话，而是比较实用的框架——比如你要调负载或者切换运行模式，都能快速响应，适合实际部署前的验证。 嗯，如果你还在研究DC/DC 变换器，像 Ćuk 转换器 这种，模型里也有不少值得参考的控制逻辑。另外，光伏 MPPT 优化 和 蓄电池建模，都整合得蛮不错的，拿来就能用。 还

上传'Sensor_MATLAB_INO'到Arduino板后，现在Arduino通过串行连接向MATLAB发送ADC值，从而实时显示电压表GUI的变化。

电压暂降和短时中断的来源挺多的，但你要说主要责任方嘛，供电系统的问题还真占了大头。像是输配电线路短路或者大型感应电机启动，都是引发这类问题的常见原因，尤其前者，影响范围可不小。 电网一出问题，电压就瞬间跳水，多设备吃不消就罢工了。你在做感应电机建模、MATLAB 仿真的时候，模拟这些突发状况还蛮有必要的，毕竟真实场景不会那么理想。 从统计来看，用户设备自己引起的暂降也不少，虽说影响没那么大，但次数多了也挺烦人的。你写控制逻辑的时候，不妨加点防抖逻辑，比如用模糊控制、SVPWM做点容错，效果还不错。 说到建模和仿真，推荐几个不错的资源。比如DTC 控制、SPWM 驱动这些，都有现成的MATLAB

针对 Matlab 开发，获取发布质量绘图效果。去除空白区域、提升字体可读性，并可高分辨率打印。

质量管理 小组命题：质量管理 组长：王晓敏 主讲人：杨峰 评委：贾铨宇 小组分工： 王晓敏：检验平台模块 杨峰：来料检验模块 倪海涛：产品检验模块 范玲玲：工序检验模块 钱瑶：在库检验模块 贾铨宇：统计分析模块

信息质量的研究论文，最有意思的点就是它把数据价值这件事讲得清楚。不是简单说数据好不好用，而是看它到底有没有“用武之地”——也就是所谓的 InfoQ。嗯，概念听起来有点学术，但其实蛮接地气的，适合搞数据和建模的同学。 InfoQ 的八个维度像是你数据前得过的八道关卡，像数据分辨率、数据结构、时间相关性这些，都是实际工作中绕不开的点。举个例子，你想用多帧图像搞超分辨率，那你就得琢磨清楚数据结构和时间序列的配合。要不你再强的模型也白搭。 文章里用在线拍卖的数据当案例，三个例子一摆出来，你就知道 InfoQ 是怎么一步步“落地”的。尤其是像构造可操作性和沟通这两个维度，嗯，说白了就是你得让业务看得懂你

升压变换器是个挺常见的电力电子转换器，能把低电压提升到高电压。今天，我给一下如何用 Simulink 来实现它的电压控制。具体来说，就是通过一个 PI 控制器来调整占空比，从而保证输出电压稳定。简单点说，PI 控制器有两个部分，比例和积分，比例项反应快，积分项消除稳态误差。嗯，这个例子里，还模拟了负载的变化，看看控制器是怎么做出响应的。通过 Simscape 的模拟，你能直接看到输入电压、输出电压、占空比的变化以及负载电流的影响。说实话，这样的模拟对于理解电力系统的控制有，尤其是在优化控制器方面。如果你对 PI 控制器有兴趣，还可以参考一下这篇文章，了解更多控制策略。嗯，，这个模拟对于你深入了

电压基准的电气特性整理得蛮清楚的，尤其是那些不同温度下的典型电压和短路电流，搭配 MATLAB 的气象图可视化，真挺方便。不光是硬件开发的小伙伴，做数据、算法验证的也能从这个例子里找到灵感。